石家庄平原区浅层地下水位埋深时空分布动态及预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-17页 |
| 1.2.1 地下水流场演变驱动因子的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 地下水动态的模拟方法 | 第12-17页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 数据来源 | 第19-20页 |
| 第二章 研究区概况 | 第20-28页 |
| 2.1 地理位置与交通 | 第20-21页 |
| 2.2 水文及气象条件 | 第21-23页 |
| 2.2.1 水文条件 | 第21页 |
| 2.2.2 气象条件 | 第21-23页 |
| 2.3 地质概况 | 第23-25页 |
| 2.4 水文地质 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 地下水位埋深及源汇项动态分析 | 第28-42页 |
| 3.1 浅层地下水源汇项及变化 | 第28-29页 |
| 3.2 浅层地下水位埋深现状分析 | 第29-31页 |
| 3.3 浅层地下水位埋深动态分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 浅层地下水位埋深的空间变化 | 第31-33页 |
| 3.3.2 浅层地下水月度动态特征分析 | 第33-35页 |
| 3.4 农业开采条件下的科学节水措施 | 第35-40页 |
| 3.4.1 叶面积指数对农田耗水特征的影响 | 第36-37页 |
| 3.4.2 表层土壤含水率对农田耗水特征的影响 | 第37-38页 |
| 3.4.3 农田耗水主要驱动因子的确定 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 地下水位埋深模拟模型对比与应用 | 第42-78页 |
| 4.1 模型原理 | 第42-48页 |
| 4.1.1 极限学习机(ELM) | 第42-43页 |
| 4.1.2 进化算法优化的BP模型 | 第43-45页 |
| 4.1.3 组合神经网络模型 | 第45-46页 |
| 4.1.4 广义回归神经网络(GRNN) | 第46-48页 |
| 4.2 数据分析方法 | 第48页 |
| 4.3 模型构建与实现 | 第48-51页 |
| 4.3.1 输入因子的选择 | 第48-50页 |
| 4.3.2 训练样本及参数的选取 | 第50-51页 |
| 4.4 模型对地下水位埋深模拟性能对比 | 第51-60页 |
| 4.4.1 模拟结果的整体样本精度分析 | 第51-55页 |
| 4.4.2 模拟误差的空间分布特征分析 | 第55-57页 |
| 4.4.3 典型测井移植案例分析 | 第57-60页 |
| 4.5 补径排因子对ELM模型影响规律研究 | 第60-62页 |
| 4.6 浅层地下水位埋深预测 | 第62-74页 |
| 4.6.1 预测模型输入因子的选择 | 第62-66页 |
| 4.6.2 现状条件下的地下水位埋深预测 | 第66-68页 |
| 4.6.3 压采条件下的地下水位埋深预测 | 第68-72页 |
| 4.6.4 压采条件下的农业种植结构调整措施 | 第72-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-78页 |
| 第五章 结论与展望 | 第78-82页 |
| 5.1 结论 | 第78-80页 |
| 5.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第91-92页 |
| 附录B 攻读学位期间参加科研情况说明 | 第92页 |
