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自适应广义线性模型非凸惩罚下变量选择渐近理论

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 国内外研究现状第7-12页
    1.3 本文工作及创新第12-13页
第2章 模型与基本知识第13-19页
    2.1 模型介绍第13-15页
        2.1.1 一般线性模型第13页
        2.1.2 广义线性模型第13-15页
    2.2 广义线性模型中的参数估计第15-17页
        2.2.1 极大似然估计第15-16页
        2.2.2 极大拟似然估计第16-17页
    2.3 广义线性模型与极大拟似然估计方程第17-19页
第3章 广义线性模型的拟似然估计方法第19-24页
    3.1 主要结论第19-21页
        3.1.1 固定设计情形的拟似然方法第19-20页
        3.1.2 自适应设计情形的拟似然方法第20-21页
    3.2 调整参数的选取第21页
    3.3 数值模拟第21-24页
        3.3.1 固定设计第22页
        3.3.2 自适应设计第22-24页
第4章 理论证明第24-42页
第5章 小结与展望第42-44页
参考文献第44-46页
致谢第46-47页
附录第47-54页

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