几类数字图像降噪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像降噪的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 图像噪声 | 第11-13页 |
| 1.3.1 图像噪声模型 | 第11-12页 |
| 1.3.2 图像噪声分类 | 第12-13页 |
| 1.4 图像降噪效果评价 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 几种经典降噪算法及其改进 | 第15-33页 |
| 2.1 邻域平均法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 均值滤波算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 迭代均值滤波算法 | 第16页 |
| 2.1.3 中值滤波算法 | 第16-17页 |
| 2.2 奇异值分解算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 奇异值分解基本原理 | 第17页 |
| 2.2.2 奇异值数目的选择 | 第17-20页 |
| 2.3 离散傅立叶变换算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 数学傅立叶变换 | 第20-21页 |
| 2.3.2 离散傅立叶变换 | 第21页 |
| 2.3.3 二维离散傅立叶变换 | 第21-23页 |
| 2.3.3.1 二维离散傅立叶变换的概念 | 第21-22页 |
| 2.3.3.2 二维离散傅立叶变换的一些重要性质 | 第22-23页 |
| 2.3.4 频率域滤波原理 | 第23-27页 |
| 2.4 仿真图像实验 | 第27-33页 |
| 第三章 非局部均值降噪算法 | 第33-39页 |
| 3.1 非局部均值算法 | 第33-35页 |
| 3.2 改进的非局部均值算法 | 第35-36页 |
| 3.2.1 加权欧式距离 | 第35页 |
| 3.2.2 旋转不变相似加权算法 | 第35-36页 |
| 3.3 仿真图像实验 | 第36-39页 |
| 第四章 基于权值优化的泊松噪声降噪 | 第39-50页 |
| 4.1 最优权值基本理论 | 第39-41页 |
| 4.1.1 泊松噪声模型 | 第39页 |
| 4.1.2 最优权值模型 | 第39-41页 |
| 4.2 迭代优化算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 有效集算法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 内点法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 SQP法 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真图像实验 | 第45-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的论文目录 | 第56页 |
