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新型多旋翼无人机的低成本组合导航与稳定控制

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 课题研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 课题的研究背景第13-14页
        1.1.2 课题的研究意义第14-15页
    1.2 多旋翼无人机的国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 多旋翼国外研究现状第15-18页
        1.2.2 多旋翼国内研究现状第18-21页
    1.3 旋翼无人机导航与控制研究现状第21-24页
        1.3.1 低成本组合导航信息融合技术第21-23页
        1.3.2 旋翼无人机稳定控制技术第23-24页
    1.4 论文研究目的与研究内容第24-27页
        1.4.1 论文研究目的第24-25页
        1.4.2 论文研究内容第25-27页
第2章 CQ-12无人机动力学模型与控制组成分析第27-37页
    2.1 前言第27页
    2.2 CQ-12多旋翼无人机结构介绍第27-28页
    2.3 CQ-12旋翼无人机运动模型第28-33页
        2.3.1 运动模型参考坐标系第28-29页
        2.3.2 各坐标系转换关系第29-30页
        2.3.3 构建无人机运动模型第30-33页
    2.4 无人机控制组成与运动方程组第33-36页
        2.4.1 控制力与控制力矩组成第33-35页
        2.4.2 构建运动学方程组第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 组合导航传感器特性分析与预处理第37-55页
    3.1 前言第37页
    3.2 组合导航传感器特性分析第37-43页
        3.2.1 惯性测量单元特性分析第37-40页
        3.2.2 磁力计特性分析第40-41页
        3.2.3 定位模块特性分析第41页
        3.2.4 气压高度计特性分析第41-42页
        3.2.5 空速计特性分析第42-43页
    3.3 INS误差源分析及预处理第43-48页
        3.3.1 加速度计误差建模和快速标定第43-46页
        3.3.2 陀螺仪误差建模和快速标定第46-48页
    3.4 COMPASS/Baro/GNSS误差建模和预处理第48-53页
        3.4.1 COMPASS误差建模和快速标定第48-50页
        3.4.2 Baro误差建模和预处理第50-52页
        3.4.3 GNSS误差分析与预处理第52-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第4章 基于INS/GNSS/COMPASS的组合导航EKF-CPF算法第55-89页
    4.1 前言第55-56页
    4.2 组合导航信息算法选定第56-58页
        4.2.1 常用信息融合算法第56-57页
        4.2.2 组合导航融合方法选定第57页
        4.2.3 组合导航参考坐标系第57-58页
    4.3 高维数EKF算法设计第58-67页
        4.3.1 高维数EKF状态预测过程第59-63页
        4.3.2 EKF方差预测过程第63-64页
        4.3.3 COMPASS数据融合第64-65页
        4.3.4 GNSS/Baro数据融合第65-66页
        4.3.5 TAS数据融合第66-67页
    4.4 组合导航EKF初始对准及方差自适应整定第67-72页
        4.4.1 组合导航EKF初始参数对准第68-69页
        4.4.2 过程噪声方差矩阵Q的整定第69-70页
        4.4.3 量测噪声方差矩阵R的整定第70-72页
    4.5 EKF-CPF动态容错算法第72-74页
        4.5.1 CPF监测模块设计第72-74页
        4.5.2 EKF-CPF动态容错方法第74页
    4.6 组合导航EKF-CPF仿真设计与验证第74-84页
        4.6.1 基于Simulink的算法仿真设计第74-79页
        4.6.2 EKF算法仿真数据分析第79-84页
        4.6.3 EKF-CPF容错算法仿真验证第84页
    4.7 实测组合导航EKF-CPF姿态解算精度与实时性第84-87页
    4.8 本章小结第87-89页
第5章 CQ-12无人机飞行控制系统与容错方法第89-123页
    5.1 前言第89-90页
    5.2 基于Backstepping的姿态控制器设计第90-106页
        5.2.1 Backstepping算法设计思路第90-93页
        5.2.2 无人机姿态控制算法设计第93-96页
        5.2.3 指令滤波简化姿态控制器第96-98页
        5.2.4 姿态控制器的仿真与实测第98-106页
    5.3 基于ADRC的位置控制器设计第106-114页
        5.3.1 位置控制器设计过程第106-109页
        5.3.2 位置与姿态控制器结合的仿真与实测第109-114页
    5.4 故障检测与容错控制器设计第114-121页
        5.4.1 执行机构故障源分析第114页
        5.4.2 故障建模与故障检测方法第114-116页
        5.4.3 标称器与自适应逼近器结合的容错控制第116-118页
        5.4.4 容错控制器仿真实验第118-121页
    5.5 本章小结第121-123页
第6章 总结与展望第123-129页
    6.1 论文总结与主要创新第123-125页
    6.2 进一步工作与展望第125-129页
参考文献第129-137页
致谢第137-139页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第139页

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