摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 车辆线缆电磁效应预测研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 车辆发动机系统电磁效应研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 车辆电磁效应预测研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文主要内容及结构安排 | 第16-19页 |
第2章 车辆线缆电磁效应分析与预测 | 第19-43页 |
2.1 车辆线缆电磁响应统计规律分析 | 第19-29页 |
2.1.1 线缆电磁效应影响因素分析 | 第19-21页 |
2.1.2 电磁脉冲下线缆电磁响应规律分析 | 第21-25页 |
2.1.3 线缆串扰规律分析 | 第25-29页 |
2.2 车辆线缆电磁效应预测 | 第29-42页 |
2.2.1 自适应神经模糊推理系统预测模型 | 第29-32页 |
2.2.2 电磁脉冲下车辆线缆效应预测 | 第32-37页 |
2.2.3 车辆线缆串扰预测 | 第37-42页 |
2.3 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 发动机电磁脉冲效应试验与分析 | 第43-61页 |
3.1 发动机电控系统组成及工作原理 | 第43-47页 |
3.1.1 发动机电控系统组成 | 第43-44页 |
3.1.2 发动机电控系统主要功能及工作原理 | 第44-47页 |
3.2 关键部件敏感度试验 | 第47-57页 |
3.2.1 试验测试平台 | 第48-49页 |
3.2.2 点火器敏感度测试 | 第49-53页 |
3.2.3 喷油器敏感度测试 | 第53-55页 |
3.2.4 进气压力传感器及氧传感器敏感度测试 | 第55-57页 |
3.3 发动机系统级敏感度试验 | 第57-59页 |
3.4 发动机系统失效原因分析 | 第59-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 发动机系统电磁脉冲敏感度预测方法 | 第61-77页 |
4.1 发动机系统分层贝叶斯网络预测模型 | 第61-66页 |
4.1.1 分层贝叶斯网络预测模型构建 | 第61-64页 |
4.1.2 分层贝叶斯网络预测模型计算 | 第64-66页 |
4.2 高空电磁脉冲辐照下发动机系统电磁敏感度预测 | 第66-72页 |
4.2.1 发动机系统外部电磁环境分析 | 第66页 |
4.2.2 发动机系统电磁耦合分析 | 第66-68页 |
4.2.3 发动机关键部件电磁脉冲敏感度阈值分析 | 第68-69页 |
4.2.4 发动机系统失效概率预测 | 第69-72页 |
4.3 高功率微波辐照下发动机系统电磁敏感度预测 | 第72-75页 |
4.3.1 传导电磁应力计算 | 第73-74页 |
4.3.2 部件敏感度阈值确定 | 第74页 |
4.3.3 发动机系统失效概率预测 | 第74-75页 |
4.4 本章小结 | 第75-77页 |
第5章 全文总结 | 第77-79页 |
5.1 主要贡献及结论 | 第77-78页 |
5.2 展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |