短时电能质量扰动信号的压缩重构方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电能质量的定义与分类 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 压缩感知理论的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 电能质量压缩采样技术的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 压缩感知与电能质量信号模型 | 第15-30页 |
| 2.1 压缩感知原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 测量矩阵的特性 | 第17-18页 |
| 2.1.3 信号重构算法 | 第18-19页 |
| 2.2 单比特压缩感知 | 第19-22页 |
| 2.2.1 单比特采样与量化 | 第20页 |
| 2.2.2 B∈SE约束原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 单比特压缩感知重构算法 | 第21-22页 |
| 2.3 电能质量信号模型与稀疏性分析 | 第22-29页 |
| 2.3.1 电能质量信号模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 稀疏性分析 | 第23-29页 |
| 2.4 压缩重构性能评价指标 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于稀疏度特征的短时电能质量扰动信号重构 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 信号的压缩采样 | 第30-31页 |
| 3.3 短时电能质量扰动信号重构 | 第31-35页 |
| 3.3.1 信号的稀疏度特征 | 第31-32页 |
| 3.3.2 重构方法 | 第32-35页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第35-45页 |
| 3.4.1 重构波形与重构误差图 | 第35-39页 |
| 3.4.2 SNR、MSE、ERP性能对比 | 第39-41页 |
| 3.4.3 参数对重构性能的影响 | 第41-45页 |
| 3.4.4 计算复杂度分析 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 短时电能质量扰动信号的单比特采样与重构 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 信号的单比特压缩采样 | 第47-48页 |
| 4.3 单比特CS重构方法 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第50-59页 |
| 4.4.1 重构波形与重构误差图 | 第50-54页 |
| 4.4.2 重构性能对比 | 第54-56页 |
| 4.4.3 参数对重构性能的影响 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
