基于贝叶斯网的港口船舶交通安全评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·港口船舶交通安全的研究状况 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯网在交通运输领域的应用研究 | 第10-11页 |
| ·贝叶斯网络在海上交通安全的应用研究 | 第11-13页 |
| ·研究的内容与方法 | 第13页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 港口船舶交通安全影响因素分析 | 第15-32页 |
| ·港口船舶交通安全体系 | 第15-17页 |
| ·人的因素对港口船舶交通安全的影响 | 第17-23页 |
| ·人的因素的地位 | 第17-18页 |
| ·驾驶员的因素 | 第18-21页 |
| ·引航员的因素 | 第21-23页 |
| ·人的因素影响之对策 | 第23页 |
| ·船舶因素对港口船舶交通安全的影响 | 第23-27页 |
| ·船舶大小 | 第24页 |
| ·船龄 | 第24-25页 |
| ·船舶结构 | 第25页 |
| ·船舶设备 | 第25-26页 |
| ·船舶航海资料 | 第26页 |
| ·货物状况 | 第26-27页 |
| ·环境因素对港口船舶交通安全的影响 | 第27-32页 |
| ·船上环境 | 第27-29页 |
| ·航行环境 | 第29-32页 |
| 第3章 基于贝叶斯网的评价方法介绍 | 第32-39页 |
| ·贝叶斯网数学基础 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯网的建模方法 | 第33-36页 |
| ·确定贝叶斯网络节点及各节点取值 | 第34-35页 |
| ·确定贝叶斯网的结构 | 第35页 |
| ·确定贝叶斯网中节点的条件概率分布 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯网的概率推理 | 第36-39页 |
| ·概率推理的形式 | 第37页 |
| ·概率推理的算法 | 第37-39页 |
| 第4章 港口船舶交通安全评价的贝叶斯网模型 | 第39-44页 |
| ·港口船舶交通安全评价的数据样本的确定 | 第39页 |
| ·港口船舶交通安全评价的贝叶斯网络节点的确定 | 第39-41页 |
| ·确定贝叶斯网络节点 | 第40页 |
| ·确定网络节点的值域 | 第40-41页 |
| ·构建港口船舶交通安全评价的贝叶斯网络结构 | 第41-42页 |
| ·确定影响港口船舶交通安全因素的条件概率表 | 第42页 |
| ·构建港口船舶交通安全的贝叶斯网评价模型 | 第42-44页 |
| 第5章 港口船舶交通安全的贝叶斯网评价 | 第44-50页 |
| ·GeNIe软件的应用 | 第44-46页 |
| ·模型的推理及安全评价 | 第46-50页 |
| ·模型推理 | 第46-47页 |
| ·安全评价 | 第47-48页 |
| ·改善建议 | 第48-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 港口船舶交通安全评价调查表 | 第55-57页 |
| 附录B 条件概率表 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 研究生履历 | 第60-61页 |
