中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 精确算法 | 第11页 |
1.2.2 启发式算法 | 第11-12页 |
1.2.3 智能仿生算法 | 第12页 |
1.3 研究内容、组织结构 | 第12-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
1.3.3 主要工作 | 第14-16页 |
2 相关理论综述 | 第16-31页 |
2.1 项目管理的理论知识 | 第16-17页 |
2.1.1 项目管理概念 | 第16-17页 |
2.1.2 项目管理特点 | 第17页 |
2.2 软件行业项目管理的相关理论 | 第17-18页 |
2.2.1 软件行业项目管理概念 | 第17-18页 |
2.2.2 软件行业项目管理特点 | 第18页 |
2.3 网络计划的相关理论 | 第18-24页 |
2.3.1 网络计划 | 第18-19页 |
2.3.2 网络图 | 第19-22页 |
2.3.3 网络参数 | 第22-23页 |
2.3.4 网络计划技术 | 第23-24页 |
2.4 软件行业工期固定-资源均衡的相关理论 | 第24-25页 |
2.4.1 软件行业资源的概念和分类 | 第24-25页 |
2.4.2 软件行业工期固定-资源均衡概念 | 第25页 |
2.5 基本蚁群算法 | 第25-29页 |
2.5.1 蚁群算法生物学基础 | 第25-26页 |
2.5.2 蚁群算法的基本原理 | 第26-27页 |
2.5.3 蚁群算法的基本模型 | 第27-29页 |
2.5.4 基本蚁群算法的实现步骤 | 第29页 |
2.6 本章小结 | 第29-31页 |
3 软件行业工期固定-资源均衡问题模型建立 | 第31-35页 |
3.1 软件行业工期固定-资源均衡问题的基本要素 | 第31页 |
3.2 工期固定-资源均衡的常见评价指标 | 第31-32页 |
3.2.1 资源均衡方差2s | 第31-32页 |
3.2.2 资源均衡极差DR | 第32页 |
3.2.3 资源均衡最大绝对离差maxDR | 第32页 |
3.2.4 资源均衡不均衡系数V | 第32页 |
3.3 软件行业工期固定-资源均衡问题数学模型的建立 | 第32-34页 |
3.3.1 资源均衡评价指标 | 第32-33页 |
3.3.2 约束条件 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 软件行业工期固定-资源均衡的蚁群算法 | 第35-41页 |
4.1 基本蚁群算法的优缺点 | 第35-36页 |
4.2 软件行业工期固定-资源均衡蚁群算法设计 | 第36-37页 |
4.2.1 转移规则 | 第36页 |
4.2.2 信息素更新规则 | 第36-37页 |
4.3 软件行业工期固定-资源均衡蚁群算法的基本思路 | 第37-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
5 软件行业工期固定-资源均衡模型仿真实验 | 第41-51页 |
5.1 算例介绍 | 第41-43页 |
5.1.1 单资源均衡算例 | 第41-42页 |
5.1.2 多资源均衡算例 | 第42-43页 |
5.2 算例数学模型 | 第43-44页 |
5.2.1 单资源均衡数学模型 | 第43页 |
5.2.2 多资源均衡数学模型 | 第43-44页 |
5.3 实验过程及结果分析 | 第44-50页 |
5.3.1 单资源均衡结果分析 | 第44-46页 |
5.3.2 多资源均衡结果分析 | 第46-50页 |
5.4 蚁群算法和遗传算法进化速度对比 | 第50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
6 结论与展望 | 第51-55页 |
6.1 研究结论 | 第51-52页 |
6.2 对策建议 | 第52-53页 |
6.2.1 制定项目进度计划、保证实施进度 | 第52页 |
6.2.2 合理配置企业资源、高效节约成本 | 第52-53页 |
6.2.3 动态核算资源、提高管理水平 | 第53页 |
6.3 研究展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录 | 第61页 |
作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |