基于稀疏表示和局部秩的单幅图像超分辨率重建方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像超分辨率重建技术研究现状 | 第9-18页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像超分辨率算法概述 | 第11-18页 |
| 1.3 研究难点 | 第18页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建技术 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 图像稀疏表示原理 | 第21-26页 |
| 2.2.1 图像的稀疏表示原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 稀疏求解算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 过完备字典训练算法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于稀疏表示的图像超分辨率重建原理 | 第26-28页 |
| 2.3.1 训练库处理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 字典训练及图像重建 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 局部秩变换 | 第29-35页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 局部秩变换基本原理与性质 | 第29-31页 |
| 3.2.1 局部秩变换原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 局部秩变换的性质 | 第30-31页 |
| 3.3 图像的局部秩变换 | 第31-32页 |
| 3.3.1 图像的局部秩变换 | 第31页 |
| 3.3.2 噪声条件下图像的局部秩变换 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.4.1 局部秩变换用于图像处理 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于局部秩的图像边缘提取 | 第33页 |
| 3.4.3 局部秩变换与其他边缘算子对比 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于稀疏表示和局部秩的单幅图像超分辨率重建 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于稀疏表示和局部秩的重建算法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 训练图像预处理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 多字典联合训练模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 局部秩约束重建模型 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.3.1 实验评价指标 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第43-44页 |
| 4.3.3 阈值及参数选取 | 第44-46页 |
| 4.3.4 约束重建实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 全局和非局部约束后处理 | 第49-58页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 全局和非局部约束后处理 | 第49-51页 |
| 5.2.1 非局部自相似先验 | 第49-50页 |
| 5.2.2 全局和非局部约束后处理模型 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读学位期间申请的专利和投稿的论文 | 第67页 |
