基于先行指标的电力上市公司业绩预警研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 业绩评价与先行指标 | 第14-22页 |
| 2.1 绩评价的相关理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 业绩评价的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 业绩评价的指标 | 第15-17页 |
| 2.1.3 电力上市公司业绩评价 | 第17-18页 |
| 2.2 先行指标的相关理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 先行指标的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 先行指标的来源 | 第18-19页 |
| 2.2.3 先行指标的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 备选指标体系的选取 | 第22-26页 |
| 3.1 先行指标的选取原则 | 第22页 |
| 3.2 备选指标体系的确立 | 第22-24页 |
| 3.3 先行指标的选取步骤 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 先行指标体系的构建 | 第26-40页 |
| 4.1 样本选取与数据来源 | 第26页 |
| 4.2 先行指标的筛选方法 | 第26-29页 |
| 4.2.1 时差相关分析法 | 第26-27页 |
| 4.2.2 转折点判别法 | 第27-28页 |
| 4.2.3 K-L信息量法 | 第28-29页 |
| 4.2.4 马场法 | 第29页 |
| 4.3 先行指标的实证筛选 | 第29-38页 |
| 4.3.1 时差相关分析法 | 第29-32页 |
| 4.3.2 K-L信息量法 | 第32-36页 |
| 4.3.3 先行指标体系的确立 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于先行指标的多元回归模型 | 第40-46页 |
| 5.1 多元线性回归模型理论概述 | 第40-43页 |
| 5.2 建立基于先行指标的多元回归模型 | 第43-44页 |
| 5.3 多元回归模型的检验 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 主要结论 | 第46-47页 |
| 6.2 研究的创新点 | 第47页 |
| 6.3 研究工作的不足 | 第47-48页 |
| 6.4 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
