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基于位置指纹的无线室内定位技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 基于红外线的室内定位技术第12页
        1.2.2 基于超声波的室内定位技术第12页
        1.2.3 基于射频信号的室内定位技术第12-14页
        1.2.4 基于惯性传感器的定位技术第14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第2章 室内定位技术分析第16-26页
    2.1 基于距离测量模型的室内定位技术第16-19页
        2.1.1 三边定位法第16-17页
        2.1.2 双曲线定位法第17-18页
        2.1.3 极大似然估计法第18-19页
    2.2 基于位置指纹的定位技术第19-23页
        2.2.1 指纹定位流程第19-20页
        2.2.2 构建指纹数据库第20-21页
        2.2.3 经典指纹匹配算法第21-23页
    2.3 基于惯性传感器的定位技术第23-24页
    2.4 上述定位技术对比分析第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 指纹定位中关键因素分析及接入点的选择第26-36页
    3.1 实验物理环境第26-27页
    3.2 信号的变化特性第27-28页
        3.2.1 信号强度实时变化第27页
        3.2.2 信号强度概率分布第27-28页
    3.3 信号采样参数分析第28-30页
        3.3.1 信号的采样时间第28-29页
        3.3.2 信号采样点间距第29-30页
    3.4 接入点的选择第30-35页
        3.4.1 接入点数目的变化性第30-31页
        3.4.2 算法理论依据第31-32页
        3.4.3 融合信号强度和稳定度的接入点简便选择方法第32-33页
        3.4.4 算法分析第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 基于位置指纹的快速室内定位技术研究第36-46页
    4.1 指纹库聚类预处理第36-38页
        4.1.1 K均值聚类算法描述第36-37页
        4.1.2 修正K均值聚类在指纹定位中的应用第37-38页
    4.2 快速参考点选择算法第38-43页
        4.2.1 相关算法第39-40页
        4.2.2 算法描述第40-41页
        4.2.3 算法的伪代码描述第41-42页
        4.2.4 算法分析说明第42-43页
    4.3 定位系统流程优化第43-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第5章 实验及分析第46-53页
    5.1 实验软硬件环境第46页
    5.2 数据采集第46-47页
    5.3 接入点选择算法实验分析第47-49页
        5.3.1 实验目的第47页
        5.3.2 实验设计第47-48页
        5.3.4 实验结果及分析第48-49页
    5.4 快速参考点权值选择算法实验分析第49-52页
        5.4.1 实验目的第49页
        5.4.2 实验设计第49-50页
        5.4.3 性能指标第50页
        5.4.4 实验结果及分析第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第59-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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