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多品种小批量智能制造产线关键技术及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景与意义第9页
    1.2 多品种小批量制造模式研究现状第9-11页
    1.3 多品种小批量智能制造产线关键技术的研究现状第11-16页
        1.3.1 本体理论及其关键技术研究现状第11-13页
        1.3.2 制造环境下物联感知与信息交互研究现状第13-15页
        1.3.3 车间调度问题研究现状第15-16页
    1.4 主要研究内容工作及章节安排第16-19页
第二章 制造资源的本体构建与推理机制第19-34页
    2.1 本体语言与模型构建第19-23页
        2.1.1 本体语言的选择第19-20页
        2.1.2 本体的基本构成与重要属性第20-22页
        2.1.3 本体模型的构建方法第22-23页
    2.2 本体推理机制与推理机选型第23-29页
        2.2.1 本体推理技术与主流本体推理机第23-24页
        2.2.2 基于Jena框架的本体推理机制第24-29页
    2.3 制造环境下的本体构建和知识推理第29-32页
        2.3.1 制造资源的知识表示第29-30页
        2.3.2 制造本体构建与推理的应用实例第30-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 制造资源的物联感知与信息交互第34-56页
    3.1 基于RFID的实体感知技术第34-41页
        3.1.1 RFID技术概述第34-36页
        3.1.2 制造环境下RFID技术方案与协议特征第36-41页
    3.2 数据分发服务(DDS)第41-45页
        3.2.1 数据分发服务概述第41-44页
        3.2.2 面向制造环境的数据分发服务构建第44-45页
    3.3 OPCUA统一架构与信息建模第45-55页
        3.3.1 OPCUA统一架构第45-52页
        3.3.2 面向制造环境的OPCUA服务端/客户端构建第52-55页
    3.4 制造资源感知与通信技术方案第55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于遗传算法的个性化定制调度第56-69页
    4.1 遗传算法概述第56-61页
    4.2 多品种小批量车间生产调度数学模型第61-64页
        4.2.1 多品种小批量车间调度的特点第61-62页
        4.2.2 多品种小批量车间调度的数学模型第62-64页
    4.3 基于遗传算法的多品种小批量生产调度实例第64-68页
        4.3.1 生产场景与问题简介第64-65页
        4.3.2 染色体编码与参数选择第65-66页
        4.3.3 仿真分析第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 多品种小批量智能制造产线实验验证第69-90页
    5.1 实验平台与制造资源概述第69-77页
    5.2 多品种小批量智能制造的实验任务和场景定义第77页
    5.3 多品种小批量智能制造的关键技术实施第77-89页
        5.3.1 定义RFID数据帧与OPCUA信息模型构建第79-83页
        5.3.2 智能产线的本体构建与推理机制第83-87页
        5.3.3 基于遗传算法的个性化糖果任务调度第87-89页
    5.4 本章小结第89-90页
总结与展望第90-92页
参考文献第92-98页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第98-99页
致谢第99-100页
附件第100页

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