基于情感倾向的众包模式下接包方声誉评价机制研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-18页 |
| 1.2.1 众包模式 | 第12-14页 |
| 1.2.2 文本情感分析 | 第14-16页 |
| 1.2.3 评论与商家声誉 | 第16-17页 |
| 1.2.4 面临的问题和挑战 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 理论基础 | 第20-27页 |
| 2.1 信息不对称环境下的众包模式 | 第20-22页 |
| 2.2 声誉机制在网络环境中的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 声誉机制的博弈分析 | 第23-27页 |
| 第三章 基于众包网站评论文本的情感词典生成 | 第27-32页 |
| 3.1 流程设计 | 第27-28页 |
| 3.2 数据收集 | 第28-30页 |
| 3.2.1 Python网络爬虫相关技术介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 结巴中文分词 | 第29页 |
| 3.2.3 变量说明 | 第29-30页 |
| 3.3 情感词典生成 | 第30-32页 |
| 3.3.1 评论去重与高频词提取 | 第30-31页 |
| 3.3.2 情感词典结果集 | 第31-32页 |
| 第四章 基于情感倾向的接包方声誉评价机制构建 | 第32-37页 |
| 4.1 众包模式下接包方声誉机制影响因素分析 | 第32-33页 |
| 4.2 模型构建 | 第33-37页 |
| 4.2.1 时间维度 | 第33-34页 |
| 4.2.2 交易金额维度 | 第34页 |
| 4.2.3 欺诈惩罚维度 | 第34-35页 |
| 4.2.4 情感倾向维度 | 第35-36页 |
| 4.2.5 众包模式下接包方全局声誉的集结 | 第36-37页 |
| 第五章 研究结论 | 第37-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
