纸质包装盒智能排样系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外二维排样问题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外包装盒排样系统的现状 | 第14页 |
| 1.3 主要研究工作与创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第14-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 2. 包装盒智能排样系统总体设计 | 第17-23页 |
| 2.1 智能排样系统总体设计 | 第17-19页 |
| 2.1.1 系统要求 | 第17-18页 |
| 2.1.2 智能排样系统总体结构 | 第18-19页 |
| 2.2 信息管理平台设计 | 第19-20页 |
| 2.2.1 信息管理平台设计框图 | 第19页 |
| 2.2.2 相关技术分析 | 第19-20页 |
| 2.3 客户端APP设计 | 第20-21页 |
| 2.3.1 客户端APP设计框图 | 第20页 |
| 2.3.2 相关技术分析 | 第20-21页 |
| 2.4 智能排样模块设计 | 第21页 |
| 2.5 数据库设计 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 基于排样件图像的二维不规则排样问题的描述 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 二维不规则件排样算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 矩形近似算法 | 第24-27页 |
| 3.2.2 NFP临界多边形法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 离散化法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于图像的不规则零件排样算法 | 第29-30页 |
| 3.3.1 基于面积的评价方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于边的评价方法 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4. 基于结构体单元的不规则件智能排样算法 | 第31-42页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 不规则件构建结构体单元 | 第31-32页 |
| 4.3 不规则件排样约束条件 | 第32-37页 |
| 4.3.1 模切压痕工艺 | 第32-34页 |
| 4.3.2 纸板尺寸的选择 | 第34-35页 |
| 4.3.3 纸板纹向设计 | 第35页 |
| 4.3.4 包装盒的分类 | 第35-37页 |
| 4.4 不规则件智能排样算法 | 第37-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5. 一种包装盒智能排样系统的实现 | 第42-61页 |
| 5.1 平台的部署图 | 第42页 |
| 5.2 信息管理平台的实现 | 第42-48页 |
| 5.2.1 登陆模块 | 第43页 |
| 5.2.2 用户管理模块 | 第43-45页 |
| 5.2.3 盒型管理模块 | 第45-46页 |
| 5.2.4 纸张/模切版尺寸管理模块 | 第46页 |
| 5.2.5 纸质/工艺管理模块 | 第46-48页 |
| 5.2.6 排版管理模块 | 第48页 |
| 5.3 客户端APP的实现 | 第48-53页 |
| 5.3.1 登录模块 | 第49-50页 |
| 5.3.2 智能排版报价模块 | 第50-51页 |
| 5.3.3 已排版模块 | 第51-52页 |
| 5.3.4 用户基本信息模块 | 第52-53页 |
| 5.4 数据库的实现 | 第53-58页 |
| 5.4.1 概念设计 | 第53-55页 |
| 5.4.2 逻辑设计 | 第55-58页 |
| 5.5 智能排版算法的实现 | 第58-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 6. 包装盒智能排样系统的测试与分析 | 第61-65页 |
| 6.1 排样系统性能的测试与分析 | 第61-63页 |
| 6.2 排样效果的测试与分析 | 第63-65页 |
| 6.2.1 简单盒型的测试 | 第63页 |
| 6.2.2 复杂盒型的测试 | 第63-65页 |
| 7. 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
