| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 用户适应性行为 | 第14-16页 |
| 1.1.1 用户适应性行为的重要性 | 第14-15页 |
| 1.1.2 用户适应性行研究方向及定义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究背景:医院信息系统实施 | 第16-17页 |
| 1.3 现有研究中存在的不足 | 第17-19页 |
| 1.4 研究问题 | 第19-20页 |
| 1.5 研究意义 | 第20-22页 |
| 1.6 本文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 医生系统适应性行为的实证研究: 错综复杂的系统实施稳定期 | 第24-48页 |
| 2.1 引言 | 第24-27页 |
| 2.2 理论背景 | 第27-32页 |
| 2.2.1 技术利用和技术探索 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Bala和Venkatesh的用户适应性行为分类综述 | 第28-30页 |
| 2.2.3 医院信息系统实施后稳定阶段 | 第30-31页 |
| 2.2.4 稳定阶段医生的用户适应性行为 | 第31-32页 |
| 2.3 研究模型和假设提出 | 第32-35页 |
| 2.3.1 技术利用和医生工作绩效 | 第32-33页 |
| 2.3.2 技术探索和医生工作绩效 | 第33-34页 |
| 2.3.3 技术利用和技术探索的相互作用 | 第34-35页 |
| 2.4 研究方法 | 第35-38页 |
| 2.4.1 研究场景和数据收集 | 第36-37页 |
| 2.4.2 量表开发 | 第37-38页 |
| 2.5 数据分析和结果 | 第38-44页 |
| 2.5.1 测量模型数据分析 | 第38-43页 |
| 2.5.2 结构模型数据分析 | 第43-44页 |
| 2.6 结论和探讨 | 第44-48页 |
| 2.6.1 理论贡献 | 第45-46页 |
| 2.6.2 实践意义 | 第46页 |
| 2.6.3 研究局限和未来研究方向 | 第46-48页 |
| 第3章 医生间接使用行为结果的实证研究: 控制视角 | 第48-62页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 理论基础和假设提出 | 第49-54页 |
| 3.2.1 间接系统使用行为对于医疗服务质量的影响 | 第50-51页 |
| 3.2.2 事前控制的调节作用 | 第51-52页 |
| 3.2.3 事中控制的调节作用 | 第52-53页 |
| 3.2.4 事后控制的调节作用 | 第53-54页 |
| 3.3 研究方法 | 第54-56页 |
| 3.3.1 研究场景和数据收集过程 | 第54-55页 |
| 3.3.2 量表开发 | 第55-56页 |
| 3.4 数据分析和结果 | 第56-60页 |
| 3.5 结果和探讨 | 第60-62页 |
| 3.5.1 理论贡献 | 第60-61页 |
| 3.5.2 实践意义 | 第61页 |
| 3.5.3 研究局限性和未来研究方向 | 第61-62页 |
| 第4章 医生间接使用行为前置因素的实证研究: 数字原住民视角 | 第62-86页 |
| 4.1 引言 | 第62-64页 |
| 4.2 理论基础和假设提出 | 第64-71页 |
| 4.2.1 间接系统使用行为 | 第64-68页 |
| 4.2.2 间接系统使用行为的前置因素 | 第68-71页 |
| 4.3 研究方法 | 第71-75页 |
| 4.3.1 研究场景 | 第72页 |
| 4.3.2 数据收集 | 第72-74页 |
| 4.3.3 量表开发 | 第74-75页 |
| 4.4 数据分析和结果 | 第75-81页 |
| 4.4.1 测量模型数据分析 | 第75-80页 |
| 4.4.2 结构模型数据分析 | 第80-81页 |
| 4.5 结论与探讨 | 第81-86页 |
| 4.5.1 理论贡献 | 第82-84页 |
| 4.5.2 实践意义 | 第84页 |
| 4.5.3 研究局限和未来研究方向 | 第84-86页 |
| 第5章 总结与展望 | 第86-92页 |
| 5.1 回顾和总结 | 第86-88页 |
| 5.2 理论贡献 | 第88-90页 |
| 5.3 实践意义 | 第90-91页 |
| 5.4 研究局限和未来研究方向 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-104页 |
| 附录A | 第104-111页 |
| 附录B | 第111-118页 |
| 附录C | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第121页 |
