| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 国内电力市场电价制度改革 | 第17-18页 |
| 1.1.2 储能行业背景 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 短期电力负荷预测研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 基于电池储能系统的用户需求侧响应优化调度研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.3 电池储能系统的容量配置研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.4 多用户储能系统用户侧优化调度研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 研究思路与章节安排 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第25页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第25-27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第二章 基于储能系统的分布式能量管理系统设计 | 第29-47页 |
| 2.1 分布式能量管理系统架构 | 第29-31页 |
| 2.2 基于极限学习机特征提取的K均值聚类算法 | 第31-33页 |
| 2.3 考虑气象因素的支持向量回归短期负荷预测算法 | 第33-37页 |
| 2.4 考虑历史负荷预测误差的二分阈值优化算法 | 第37-39页 |
| 2.4.1 算法简述 | 第37-38页 |
| 2.4.2 基于周期收费的优化策略 | 第38-39页 |
| 2.5 算法仿真 | 第39-44页 |
| 2.5.1 基于极限学习机特征提取的K均值聚类算法仿真 | 第40-41页 |
| 2.5.2 考虑气象因素的支持向量回归短期负荷预测算法 | 第41-42页 |
| 2.5.3 基于电力负荷预测值的快速二分阈值优化算法 | 第42-44页 |
| 2.6 硬件平台及软件实现 | 第44-46页 |
| 2.6.1 硬件平台介绍 | 第44页 |
| 2.6.2 服务器端数据分析平台 | 第44-46页 |
| 2.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 面向需求收费用户的储能系统容量配置算法研究 | 第47-65页 |
| 3.1 储能系统电池成本模型 | 第47-49页 |
| 3.1.1 储能系统锂电池概况 | 第47-48页 |
| 3.1.2 储能系统投资成本模型 | 第48-49页 |
| 3.2 储能系统优化调度模型 | 第49-51页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第49-50页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第50-51页 |
| 3.3 一种考虑多因素的储能系统容量配置算法 | 第51-58页 |
| 3.3.1 方法概述 | 第51-52页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第52-53页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第53-56页 |
| 3.3.4 一种改进快速近似解求取算法 | 第56-58页 |
| 3.4 MILP模型的基本描述与求解技术 | 第58-59页 |
| 3.5 算例仿真 | 第59-64页 |
| 3.5.1 储能系统优化调度模型仿真 | 第59-61页 |
| 3.5.2 储能系统容量配置算法仿真 | 第61-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 共享经济模式下的多用户储能系统优化调度研究 | 第65-85页 |
| 4.1 共享经济在电力系统领域的应用模式 | 第65-69页 |
| 4.1.1 共享经济模式概述 | 第65-66页 |
| 4.1.2 电力系统中的共享经济模式 | 第66-69页 |
| 4.2 多用户单储能系统共享模式 | 第69-72页 |
| 4.2.1 模式概述 | 第69-70页 |
| 4.2.2 优化问题描述 | 第70-72页 |
| 4.3 多用户多储能系统共享模式 | 第72-78页 |
| 4.3.1 模式概述 | 第72-73页 |
| 4.3.2 基于用户电网双赢原则的双阶段优化问题简述 | 第73-75页 |
| 4.3.3 第一阶段优化问题描述 | 第75-77页 |
| 4.3.4 第二阶段优化问题描述 | 第77-78页 |
| 4.4 算法的仿真分析 | 第78-83页 |
| 4.4.1 基本参数设置 | 第78页 |
| 4.4.2 单用户储能系统独立优化仿真 | 第78-79页 |
| 4.4.3 集中式多用户单储能系统共享模式仿真 | 第79-81页 |
| 4.4.4 多用户多储能系统共享模式仿真 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 总结与展望 | 第85-89页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第85-86页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术成果 | 第95-96页 |
