面向智能电网需求响应管理的实验平台开发与最优负荷调度
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 智能电网中的需求响应 | 第11-12页 |
1.1.2 需求响应的研究意义 | 第12-13页 |
1.2 相关研究及研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 需求响应实验平台的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 居民需求响应优化调度 | 第17-18页 |
1.3 本文工作和章节安排 | 第18-21页 |
1.3.1 研究动机和重要性 | 第18页 |
1.3.2 章节内容 | 第18-21页 |
第二章 智能电网需求侧响应管理的实验平台 | 第21-47页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 平台需求分析 | 第21-22页 |
2.3 平台整体构架 | 第22-23页 |
2.4 智能插座的设计 | 第23-30页 |
2.4.1 开发主板 | 第24-25页 |
2.4.2 功率计模块 | 第25-27页 |
2.4.3 开关控制模块 | 第27-28页 |
2.4.4 空调红外控制模块 | 第28-30页 |
2.5 软件平台开发 | 第30-37页 |
2.5.1 数据库平台的搭建 | 第31-34页 |
2.5.2 平台远程监控系统的设计 | 第34-37页 |
2.6 平台功能测试 | 第37-46页 |
2.6.1 平台测试环境 | 第40-42页 |
2.6.2 实验平台的功能验证 | 第42-46页 |
2.7 本章小结 | 第46-47页 |
第三章 分段激励下的负荷最优调度 | 第47-61页 |
3.1 引言 | 第47-48页 |
3.2 问题的分析及建模 | 第48-53页 |
3.2.1 网络模型 | 第49-51页 |
3.2.2 分段需求响应激励 | 第51-53页 |
3.3 基于OPF的SOCP松弛解决方案 | 第53-54页 |
3.4 算法的仿真分析 | 第54-58页 |
3.5 本章小节 | 第58-61页 |
第四章 随机环境下的在线负荷调度 | 第61-73页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 问题的分析及建模 | 第61-65页 |
4.2.1 时序网络模型 | 第61-63页 |
4.2.2 构建任务队列 | 第63-64页 |
4.2.3 最优化调度问题 | 第64-65页 |
4.3 李雅普诺夫优化方案 | 第65-68页 |
4.5 算法的仿真分析 | 第68-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
5.2 研究工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
作者在攻读硕士期间的主要成果及参与的项目 | 第81页 |