| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 高校数字图书馆的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 个性化推荐技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标和意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 高校数字图书馆的个性化服务模式研究 | 第19-31页 |
| 2.1 相关概念 | 第19-22页 |
| 2.1.1 数字图书馆的服务 | 第19-21页 |
| 2.1.2 个性化服务 | 第21-22页 |
| 2.2 个性化服务内容 | 第22-25页 |
| 2.2.1 个性化信息定制服务 | 第22-23页 |
| 2.2.2 个性化信息推送服务 | 第23-24页 |
| 2.2.3 个性化推荐系统 | 第24页 |
| 2.2.4 智能咨询服务 | 第24-25页 |
| 2.3 个性化服务模式的设计 | 第25-29页 |
| 2.3.1 高校数字图书馆的需求分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 设计目标 | 第27-28页 |
| 2.3.3 设计原则 | 第28页 |
| 2.3.4 实现架构 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 个性化图书推荐的关键技术 | 第31-43页 |
| 3.1 个性化图书推荐系统概述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 个性化图书推荐系统结构 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于Mahout的推荐系统架构 | 第32-33页 |
| 3.2 传统的个性化推荐算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于内容的推荐 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于协同过滤的推荐 | 第34-37页 |
| 3.3 基于聚类的协同过滤推荐算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于Mahout的高校数字图书馆设计与实现 | 第43-59页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第43-52页 |
| 4.1.1 系统结构设计 | 第43-45页 |
| 4.1.2 个人数字图书馆结构设计 | 第45-46页 |
| 4.1.3 数据表设计 | 第46-47页 |
| 4.1.4 主页UI设计 | 第47-51页 |
| 4.1.5 主页UI设 计 | 第51-52页 |
| 4.2 个性化服务模块 | 第52-56页 |
| 4.2.1 兴趣定制 | 第53-54页 |
| 4.2.2 我的推荐 | 第54页 |
| 4.2.3 我的收藏 | 第54-55页 |
| 4.2.4 我的评分 | 第55-56页 |
| 4.3 个性化推荐模块 | 第56-57页 |
| 4.4 系统实现 | 第57-58页 |
| 4.4.1 开发环境及工具 | 第57-58页 |
| 4.4.2 系统框架 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 附录（攻读硕士期间参与项目） | 第67页 |