| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 企业投资决策研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 前景理论研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 研究综述小结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 逻辑结构 | 第18-21页 |
| 第2章 理论基础 | 第21-30页 |
| 2.1 前景理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 前景价值 | 第21-22页 |
| 2.1.2 价值函数 | 第22-24页 |
| 2.1.3 权重函数 | 第24-25页 |
| 2.2 二元语义 | 第25-27页 |
| 2.3 决策模型 | 第27-29页 |
| 2.3.1 TOPSIS法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 灰靶决策法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 信息部分已知和完全未知的定权模型 | 第30-34页 |
| 3.1 信息部分已知的定权模型 | 第30-31页 |
| 3.1.1 前景熵值模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 综合前景值最大化模型 | 第31页 |
| 3.2 信息完全未知的定权模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 前景灰关联度模型 | 第32页 |
| 3.2.2 前景离差最大化模型 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于前景TOPSIS的企业投资决策分析方法 | 第34-43页 |
| 4.1 实数下基于前景TOPSIS的企业投资决策模型 | 第34-35页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第34页 |
| 4.1.2 决策模型 | 第34-35页 |
| 4.2 二元语义下基于前景TOPSIS的企业投资决策模型 | 第35-37页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2.2 二元语义前景相对贴近度 | 第36页 |
| 4.2.3 决策模型 | 第36-37页 |
| 4.3 算例分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 实数型算例分析 | 第37-39页 |
| 4.3.2 二元语义型算例分析 | 第39-41页 |
| 4.3.3 对比分析 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于前景(?)靶的企业投资决策分析方法 | 第43-52页 |
| 5.1 实数下基于前景灰靶的企业投资决策模型 | 第43-44页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第43页 |
| 5.1.2 决策模型 | 第43-44页 |
| 5.2 二元语义下基于前景灰靶的企业投资决策模型 | 第44-47页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第44页 |
| 5.2.2 二元语义前景靶心关联度 | 第44-46页 |
| 5.2.3 决策模型 | 第46-47页 |
| 5.3 算例分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 实数型算例分析 | 第47-48页 |
| 5.3.2 二元语义型算例分析 | 第48-50页 |
| 5.3.3 对比分析 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1. 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
