| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究应用现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 激光辐射对称性的国内外现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 压缩感知的国内外现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文的结构安排和内容概要 | 第19-21页 |
| 第二章 激光辐射间接驱动对称性分析和压缩感知原理 | 第21-35页 |
| 2.1 激光辐射间接驱动对称性 | 第21-27页 |
| 2.1.1 球形靶腔和球形靶丸的TDEBM模型 | 第21-25页 |
| 2.1.2 球形靶腔和球形靶丸的驱动对称性评估 | 第25-27页 |
| 2.2 压缩感知原理及重构算法 | 第27-34页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第28-29页 |
| 2.2.2 观测矩阵的设计 | 第29-30页 |
| 2.2.3 信号重构 | 第30-34页 |
| 2.2.3.1 迭代硬阈值算法(IHT) | 第30-31页 |
| 2.2.3.2 正规化迭代硬阈值算法(NIHT) | 第31-33页 |
| 2.2.3.3 共轭梯度迭代硬阈值算法(CG-IHT) | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于MCG-IHT算法的驱动对称性分析 | 第35-45页 |
| 3.1 再辐射能流的稀疏表示 | 第35-38页 |
| 3.2 观测矩阵的设计 | 第38-40页 |
| 3.3 再辐射能流稀疏系数的方程 | 第40-41页 |
| 3.4 修正共轭梯度迭代硬阈值(MCG-IHT) | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 驱动对称性数值仿真实验验证及分析 | 第45-53页 |
| 4.1 实验模型与实验环境简介 | 第45-47页 |
| 4.2 MCG-IHT算法性能分析 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 驱动对称性实验的三维可视化仿真软件 | 第53-60页 |
| 5.1 软件系统概述 | 第53-54页 |
| 5.2 软件系统构架 | 第54-56页 |
| 5.3 驱动对称性分析实例 | 第56-57页 |
| 5.4 激光参数优化与再辐射能流可视化 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 论文小结 | 第60-61页 |
| 论文展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |