| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于生理参数评估压力的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究目的及主要内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 生理参数理论基础及实验方案 | 第16-27页 |
| 2.1 心理压力变化的生理机制 | 第16-17页 |
| 2.2 脑电理论基础 | 第17-20页 |
| 2.2.1 脑的生理结构及功能 | 第17-19页 |
| 2.2.2 脑电波形 | 第19页 |
| 2.2.3 脑电电极 | 第19-20页 |
| 2.3 心电理论基础 | 第20-23页 |
| 2.3.1 心脏生理结构及功能 | 第20-21页 |
| 2.3.2 心电波形 | 第21-22页 |
| 2.3.3 心电图导联系统 | 第22-23页 |
| 2.4 肌电理论基础 | 第23-24页 |
| 2.4.1 肌电波形 | 第23页 |
| 2.4.2 肌电信号特点 | 第23-24页 |
| 2.5 实验方案 | 第24-26页 |
| 2.5.1 实验设备 | 第24-25页 |
| 2.5.2 实验准备与实验素材 | 第25-26页 |
| 2.5.3 实验电极设置 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 脑电、心电、肌电信号预处理和特征提取 | 第27-40页 |
| 3.1 小波 | 第27-31页 |
| 3.1.1 小波理论基础 | 第27页 |
| 3.1.2 连续小波变换 | 第27-28页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第28页 |
| 3.1.4 小波去噪 | 第28-31页 |
| 3.2 脑电信号处理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 脑电信号预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 脑电信号特征提取 | 第32-34页 |
| 3.3 心电信号处理 | 第34-37页 |
| 3.3.1 心电信号预处理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 心电信号波形检测和特征提取 | 第35-37页 |
| 3.4 肌电信号处理 | 第37-39页 |
| 3.4.1 肌电信号预处理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 肌电信号特征提取 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于GA优化的SVM和基于DS证据理论的心理压力分类识别 | 第40-56页 |
| 4.1 支持向量机 | 第40-43页 |
| 4.1.1 支持向量机理论基础 | 第40-41页 |
| 4.1.2 GA寻优的支持向量机 | 第41-43页 |
| 4.2 DS证据理论 | 第43-46页 |
| 4.2.1 DS证据理论基础 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于DS证据理论决策层融合分类 | 第44-46页 |
| 4.3 实验流程和结果分析 | 第46-55页 |
| 4.3.1 实验流程 | 第46-47页 |
| 4.3.2 特征值分析结果 | 第47-52页 |
| 4.3.3 基于GA寻优SVM分类结果 | 第52-53页 |
| 4.3.4 基于DS融合的多生理参数分类结果 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于多生理参数融合的心理压力评估系统的设计与实现 | 第56-61页 |
| 5.1 系统设计 | 第56-57页 |
| 5.2 系统实现 | 第57-60页 |
| 5.2.1 编译环境 | 第57页 |
| 5.2.2 运行与结果 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |