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基于编码驱动的声学多普勒海流剖面仪实验平台的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 章绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 国内外发展状况第9-11页
        1.2.1 国外研究状况第9-11页
        1.2.2 国内研究状况第11页
    1.3 论文主要内容及结构安排第11-13页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 论文结构安排第12-13页
第2章 声学多普勒原理在ADCP中的应用第13-17页
    2.1 多普勒效应第13-14页
    2.2 多普勒原理在ADCP中的应用第14-15页
    2.3 ADCP速度合成建模第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第3章 基于编码驱动的自相关算法第17-28页
    3.1 自相关算法分析第17-26页
        3.1.1 实际信号算法分析第19-21页
        3.1.2 自相关函数的估计第21-24页
        3.1.3 多普勒频移的估计第24-26页
    3.2 引入编码驱动第26页
    3.3 本章小结第26-28页
第4章 ADCP系统硬件系统设计第28-40页
    4.1 电源模块第29-30页
    4.2 双核系统第30-33页
        4.2.1 STM32模块第30-32页
        4.2.2 AVR模块第32-33页
    4.3 实时时钟第33页
    4.4 编码电路第33-34页
    4.5 发射电路第34-35页
    4.6 接收电路第35-38页
        4.6.1 信号的低噪声放大第35-37页
        4.6.2 混频电路第37-38页
        4.6.3 运算放大电路第38页
    4.7 SD卡储存第38-39页
    4.8 本章小结第39-40页
第5章 ADCP系统平台的软件设计第40-50页
    5.1 系统软件整体设计第40-42页
    5.2 STM32的软件设计第42-45页
        5.2.1 AD采样第42-44页
        5.2.2 算法设计第44-45页
    5.3 AVR的软件设计第45-48页
        5.3.1 AVR串口通信设计第45-46页
        5.3.2 SPI口通信设计第46-48页
    5.4 通信协议设计第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第6章 电路调试与实验第50-57页
    6.1 软件平台第50-53页
        6.1.1 Keil uVision4第50-51页
        6.1.2 开启浮点运算第51-53页
        6.1.3 ICCAVR第53页
    6.2 硬件调试第53-55页
        6.2.1 发射信号调试第54页
        6.2.2 接收信号调试第54-55页
    6.3 实验分析第55-57页
第七章 总结与展望第57-59页
    7.1 总结第57-58页
    7.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第62-63页
致谢第63页

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