| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 脑机接口技术简介 | 第8-18页 |
| 1.2.1 脑机接口基本原理 | 第8-10页 |
| 1.2.2 脑电信号的产生和类型 | 第10-12页 |
| 1.2.3 脑机接口的应用领域 | 第12-14页 |
| 1.2.4 国内外研究状况 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于空间投影的共空域模式算法 | 第20-34页 |
| 2.1 ERD/ERS 脑电现象 | 第20-21页 |
| 2.2 共空域模式算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 二类共空域模式算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 多类共空域模式算法 | 第23-24页 |
| 2.3 核方法技术简介 | 第24-30页 |
| 2.3.1 核函数的定义 | 第24-28页 |
| 2.3.2 核方法的应用 | 第28-30页 |
| 2.4 多类核共空域模式算法 | 第30-33页 |
| 2.4.1 基于线性核函数的多类核共空域模式算法(MKCSP) | 第30-32页 |
| 2.4.2 基于混合核函数的多类核共空域模式算法(MHKCSP) | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 数据处理及特征分类方法 | 第34-44页 |
| 3.1 K-均值(K-means)聚类算法 | 第34-35页 |
| 3.2 Nystrom 技术 | 第35-37页 |
| 3.3 分类器的设计 | 第37-43页 |
| 3.3.1 Fisher 判别分析 | 第37-40页 |
| 3.3.2 支持向量机 | 第40-41页 |
| 3.3.3 K-最近邻法 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 多类混合核共空域模式算法的应用 | 第44-52页 |
| 4.1 实验数据 | 第44-46页 |
| 4.1.1 实验过程 | 第44-45页 |
| 4.1.2 数据采集过程 | 第45-46页 |
| 4.2 实验算法设计 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第47-50页 |
| 4.3.2 算法的实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |