| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3. 研究内容和主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4. 研究现状 | 第12-24页 |
| 1.4.1. 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.2. 国内研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4.3. 意见挖掘系统介绍 | 第18-24页 |
| 1.5. 论文安排 | 第24-25页 |
| 第二章 相关研究介绍 | 第25-41页 |
| 2.1. 意见挖掘研究任务概述 | 第25-27页 |
| 2.1.1. 评价对象的抽取 | 第25-26页 |
| 2.1.2. 评价词的抽取和情感分析 | 第26-27页 |
| 2.2. 显式评价对象抽取的主要方法 | 第27-34页 |
| 2.2.1. 基于频繁出现的名词和名词短语的关联挖掘方法 | 第27-29页 |
| 2.2.2. 基于有监督学习的方法 | 第29-31页 |
| 2.2.3. 基于话题模型的方法 | 第31-34页 |
| 2.3. 隐式评价对象抽取的主要方法 | 第34-40页 |
| 2.4. 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 产品评论中的隐式评价对象 | 第41-44页 |
| 3.1. 问题分析 | 第41-42页 |
| 3.2. 问题描述和符号定义 | 第42-43页 |
| 3.3. 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 隐式评价对象识别系统 | 第44-52页 |
| 4.1. 方法架构介绍 | 第44-45页 |
| 4.2. 基于句法依赖关系的显式评价对象抽取 | 第45-47页 |
| 4.3. 评价对象聚类以及文档构建 | 第47-49页 |
| 4.4. 基于文档分类的隐式评价对象识别 | 第49-51页 |
| 4.5. 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-62页 |
| 5.1. 实验数据 | 第52-53页 |
| 5.2. 实验评估指标 | 第53-54页 |
| 5.3. 显式评价对象识别的实验结果 | 第54-56页 |
| 5.4. 隐式评价对象识别的实验结果 | 第56-60页 |
| 5.5. 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1. 本文的总结 | 第62-63页 |
| 6.2. 未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68页 |