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高清视频实时极线校正与视差调整算法研究及系统实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究重点及结构安排第14-16页
第二章 舒适性调整算法基础与并行编程简介第16-29页
    2.1 3D 视频基础第16-18页
        2.1.1 摄像机模型第16-17页
        2.1.2 对极几何第17-18页
    2.2 舒适性及相关调整算法第18-24页
        2.2.1 舒适性简介第18-20页
        2.2.2 极线校正算法第20-23页
        2.2.3 视差调整算法第23-24页
    2.3 并行编程基础第24-28页
        2.3.1 GPU 基础第24-26页
        2.3.2 CUDA 架构基础第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 极线校正与视差调整算法优化第29-43页
    3.1 极线校正算法不稳定性的消除第29-34页
        3.1.1 帧平均无相机标定极线校正算法第29-31页
        3.1.2 基于水平视差分布约束的校正矩阵构建方式第31-34页
    3.2 基于射影变换的极线校正与视差调整结合方法第34-40页
        3.2.1 射影变换及矩阵调整原理第34-37页
        3.2.2 基于射影变换的极线校正与视差调整结合方法第37-39页
        3.2.3 结果对比和分析第39-40页
    3.3 极线校正与视差调整算法的性能测试与瓶颈分析第40-42页
        3.3.1 极线校正与视差调整算法的性能测试第40-42页
        3.3.2 极线校正与视差调整算法的瓶颈分析第42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于 GPU 的实时极线校正与视差调整实现第43-59页
    4.1 实时极线校正与视差调整技术难点第43-46页
        4.1.1 实时极线校正与视差调整流程第43页
        4.1.2 视频流格式的转换第43-44页
        4.1.3 视频流的帧间顺序第44-45页
        4.1.4 音频同步第45页
        4.1.5 单帧图像的处理速度第45-46页
    4.2 基于 DirectShow 的实时视频流处理方案第46-50页
        4.2.1 DirectShow 与 COM第46-47页
        4.2.2 基于 DirectShow 的实时视频流处理方案第47-48页
        4.2.3 双目视频间的同步第48-50页
    4.3 极线校正与视差调整算法的并行移植方案第50-58页
        4.3.1 高速双线性插值算法第50-52页
        4.3.2 像素级 GPU 并行移植方案第52-54页
        4.3.3 像素块级 GPU 并行移植方案第54-56页
        4.3.4 结果对比与分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 高清双目视频实时处理系统实现与结果展示第59-72页
    5.1 高清双目视频实时处理系统的性能指标第59-60页
        5.1.1 高清双目视频实时处理系统所具备的功能第59页
        5.1.2 高清双目视频实时处理系统支持的格式和速度第59-60页
    5.2 高清双目视频实时处理系统的设计及搭建第60-64页
        5.2.1 高清双目视频实时处理系统的模块化设计第60-62页
        5.2.2 高清双目视频实时处理系统的组件选择第62-63页
        5.2.3 高清双目视频实时处理系统的搭建第63-64页
    5.3 高清双目视频实时处理系统展示第64-71页
        5.3.1 开发环境简介第64-65页
        5.3.2 界面展示第65-66页
        5.3.3 实际系统展示第66-67页
        5.3.4 功能展示第67-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结与回顾第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录 1第77-82页
附录 2第82-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第87-90页

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