| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·数控机床故障诊断的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数控机床的典型故障分析 | 第14-24页 |
| ·伺服电动机的主要故障分析 | 第14-16页 |
| ·异步型交流伺服电动机主要故障类型及其原因 | 第14-15页 |
| ·电动机故障诊断方法——定子电流法 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承的主要故障分析 | 第16-20页 |
| ·滚动轴承的振动分类及特征 | 第17页 |
| ·承载状态下滚动轴承的振动分析 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第18页 |
| ·滚动轴承的故障分类及诊断 | 第18-20页 |
| ·机床导轨爬行故障分析 | 第20-23页 |
| ·机床导轨爬行故障产生机理 | 第20-21页 |
| ·机床导轨爬行故障的类型 | 第21-22页 |
| ·机床导轨爬行故障诊断 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于LabVIEW 的信号分析处理 | 第24-31页 |
| ·信号的加窗处理 | 第24-25页 |
| ·信号的时域分析法 | 第25-27页 |
| ·信号的频域分析法 | 第27-28页 |
| ·信号的时频分析法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 数控机床故障诊断系统的总体设计 | 第31-46页 |
| ·系统目标 | 第31页 |
| ·硬件系统构建 | 第31-36页 |
| ·数据采集卡 | 第32-35页 |
| ·NI ELVIS 实验平台 | 第35-36页 |
| ·系统开发环境 | 第36-39页 |
| ·虚拟仪器开发工具——LabVIEW | 第37-38页 |
| ·神经网络及小波分析工具——MATLAB | 第38页 |
| ·数据库开发工具——Microsoft SQL Sever | 第38-39页 |
| ·系统概要设计 | 第39-45页 |
| ·系统结构化设计 | 第39-41页 |
| ·系统数据库设计 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 数控机床故障诊断系统的软件设计 | 第46-64页 |
| ·系统界面设计 | 第46页 |
| ·系统各功能模块设计 | 第46-56页 |
| ·用户登录模块 | 第47页 |
| ·参数设置模块 | 第47-49页 |
| ·数据采集模块 | 第49-50页 |
| ·数据分析处理模块 | 第50-52页 |
| ·神经网络故障诊断模块 | 第52-54页 |
| ·帮助模块 | 第54-56页 |
| ·系统数据库 | 第56-61页 |
| ·LabSQL——LabVIEW 访问数据库工具包 | 第56-58页 |
| ·建立ODBC 数据源 | 第58-59页 |
| ·LabVIEW 数据库管理功能实现 | 第59-61页 |
| ·生成应用程序安装包 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 系统仿真实验 | 第64-68页 |
| ·实验设备与方案 | 第64-65页 |
| ·功能测试与结果分析 | 第65-67页 |
| ·数据采集功能测试 | 第65页 |
| ·数据分析与诊断功能测试 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·本论文创新点 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |