摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 经典传染病传播模型 | 第10页 |
1.2.2 基于网络结构的传染病传播模型 | 第10-11页 |
1.2.3 基于双重网络结构的传染病传播模型 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 结构安排 | 第13-14页 |
第2章 基于意识层网络社团结构的双重网络传染病传播模型 | 第14-26页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 模型分析 | 第14-15页 |
2.2.1 网络模型 | 第15页 |
2.2.2 个体状态转换概率 | 第15页 |
2.3 基于社团结构的双重网络传染病传播模型 | 第15-20页 |
2.3.1 双重网络初始化 | 第16-17页 |
2.3.2 个体状态演化阶段 | 第17页 |
2.3.3 基于连带强弱意识获得概率 | 第17-18页 |
2.3.4 模型状态分析 | 第18-20页 |
2.4 数值分析 | 第20-24页 |
2.4.1 社团结构的作用 | 第21-22页 |
2.4.2 传染病意识遗忘概率作用 | 第22-23页 |
2.4.3 基本意识概率作用 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 自适应双重网络传染病传播模型 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 自适应双重网络传染病传播模型 | 第26-30页 |
3.2.1 自适应网络双重网络描述 | 第26-27页 |
3.2.2 自适应双重网络中传播过程描述 | 第27-28页 |
3.2.3 自适应双重网络演化规则 | 第28-29页 |
3.2.4 染病连边断开概率更新规则 | 第29-30页 |
3.4 仿真分析 | 第30-37页 |
3.4.1 自适应双重网络的作用 | 第31-32页 |
3.4.2 染病概率对传染病传播的影响 | 第32-33页 |
3.4.3 传染病意识获得概率的作用 | 第33-34页 |
3.4.4 染病个体意识获得概率对传染病传播的影响 | 第34-35页 |
3.4.5 S_I-S_S连边断开的作用 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于特殊染病群体的传染病双重网络生成算法 | 第38-50页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 传染病-意识双重网络生成算法 | 第38-41页 |
4.2.1 社会群体结构类及成员人数分布 | 第38-39页 |
4.2.2 相关映射定义 | 第39页 |
4.2.3 双重网络生成算法描述 | 第39-41页 |
4.3 传染病-意识双重网络生成算法—以手足口病为例 | 第41-43页 |
4.3.1 家庭结构类分布及成员人数 | 第41页 |
4.3.2 相关映射定义 | 第41-42页 |
4.3.3 手足口病-意识双重网络生成算法 | 第42-43页 |
4.4 仿真分析 | 第43-44页 |
4.4.1 手足口病双重网络基本数据 | 第43页 |
4.4.2 手足口病双重网络传播过程理论分析 | 第43-44页 |
4.5 数值分析 | 第44-49页 |
4.5.1 意识层网络的作用 | 第45-46页 |
4.5.2 生成网络结构的作用 | 第46-48页 |
4.5.3 意识阈值的作用 | 第48页 |
4.5.4 传染病恢复率与意识遗忘概率的作用 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
研究生学位期间主要研究成果 | 第57-58页 |