| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·智能交通控制系统的发展 | 第11-13页 |
| ·交通控制理论的国内外研究 | 第13-18页 |
| ·单路口控制交通研究与发展 | 第14-15页 |
| ·干线多路口交通控制研究与发展 | 第15-16页 |
| ·区域交通的研究与发展 | 第16-18页 |
| ·智能计算在交通控制中的研究发展 | 第18-26页 |
| ·模糊计算 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-22页 |
| ·进化计算 | 第22-26页 |
| 第二章 城市交通控制主要参数及概念 | 第26-34页 |
| ·交通控制主要参数 | 第26-30页 |
| ·交通信号灯主要控制参数 | 第26-27页 |
| ·交通路面主要参数 | 第27-30页 |
| ·交通概念 | 第30-34页 |
| ·交通拥堵 | 第30-31页 |
| ·服务水平 | 第31-34页 |
| 第三章 区域交通中单路口分析与控制 | 第34-54页 |
| ·区域交通单路口建模与分析 | 第34-38页 |
| ·城市道路单路口离散化交通模型 | 第34-36页 |
| ·单路口交通模型建模 | 第36-37页 |
| ·相关参数分析 | 第37-38页 |
| ·区域交通单路口模糊控制 | 第38-54页 |
| ·模糊控制概述 | 第38-41页 |
| ·单路口两级模糊控制器的设计 | 第41-49页 |
| ·相位转换模糊控制器设计 | 第41-47页 |
| ·延时控制模糊控制器设计 | 第47-49页 |
| ·建模仿真及分析 | 第49-54页 |
| 第四章 基于多智能体技术的区域多路口交通控制 | 第54-70页 |
| ·多智能体技术概述 | 第54-58页 |
| ·智能体定义及模型 | 第54-56页 |
| ·智能体定义 | 第54-55页 |
| ·智能体模型 | 第55-56页 |
| ·多智能体系统 | 第56-58页 |
| ·多Agent 系统的体系结构 | 第56-57页 |
| ·Agent 之间的协调 | 第57-58页 |
| ·Agent 之间的通信 | 第58页 |
| ·基于多智能体技术的区域交通控制 | 第58-65页 |
| ·多智能体交通控制结构 | 第59页 |
| ·路口级控制智能体结构设计 | 第59-60页 |
| ·区域控制智能体结构设计 | 第60-61页 |
| ·中心控制智能体结构设计 | 第61-62页 |
| ·Agent 间通讯设计 | 第62-64页 |
| ·Agent 协调设计 | 第64-65页 |
| ·多智能体技术框架下基于遗传算法优化的区域交通控制仿真 | 第65-67页 |
| ·仿真结果及分析 | 第67-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 附录（攻读学位期间发表的学术论文及参加科技项目获奖情况） | 第82页 |