| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外应用与研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 应用现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于协同反馈进化机制的多AGENT调度系统 | 第15-29页 |
| 2.1 协同反馈进化机制 | 第15-16页 |
| 2.2 AGENT与多AGENT系统 | 第16-17页 |
| 2.3 基于反馈进化机制的多AGENT系统体系结构 | 第17-23页 |
| 2.3.1 协调决策层 | 第17-19页 |
| 2.3.2 知识库层 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基础资源层 | 第20-22页 |
| 2.3.4 多AGENT系统体系结构 | 第22-23页 |
| 2.4 基于反馈进化思想的调度流程 | 第23-24页 |
| 2.5 基于反馈进化机制的多AGENT系统调度过程 | 第24-28页 |
| 2.5.1 系统的初调度 | 第25-26页 |
| 2.5.2 系统的监控反馈 | 第26-27页 |
| 2.5.3 多AGENT系统的进化再调度 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于协同反馈进化机制的智能制造系统建模 | 第29-38页 |
| 3.1 制造资源的虚拟化 | 第29-30页 |
| 3.2 制造系统建模 | 第30-33页 |
| 3.2.1 制造企业信息建模 | 第30-32页 |
| 3.2.2 制造任务建模 | 第32-33页 |
| 3.2.3 投标信息建模 | 第33页 |
| 3.3 协同调度问题描述及最优性条件 | 第33-35页 |
| 3.4 制造系统的评价 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 禁忌搜索算法在反馈进化调度过程中的应用 | 第38-51页 |
| 4.1 生产调度问题的特点 | 第38页 |
| 4.2 禁忌搜索算法 | 第38-40页 |
| 4.3 禁忌搜索算法在调度中的应用 | 第40-43页 |
| 4.4 禁忌搜索算法的实现 | 第43-45页 |
| 4.5 禁忌搜索算法的验证 | 第45-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 智能调度系统在电动汽车领域的应用研究 | 第51-62页 |
| 5.1 案例背景 | 第51-53页 |
| 5.1.1 企业概况 | 第51-52页 |
| 5.1.2 电动汽车结构 | 第52-53页 |
| 5.2 协同任务的智能调度 | 第53-61页 |
| 5.2.1 任务分解 | 第53-54页 |
| 5.2.2 任务的初调度 | 第54-59页 |
| 5.2.3 任务的监测反馈 | 第59-60页 |
| 5.2.4 任务的进化再调度 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
