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水果可溶性固形物在线检测通用模型建立与升级方法研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
主要英文缩写说明第9-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究意义与目的第10-12页
        1.1.1 研究目的第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-13页
        1.2.1 国外研究进展第12-13页
        1.2.2 国内研究进展第13页
    1.3 研究内容及方案第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究方案第14-15页
    1.4 本章小结第15-17页
第二章 水果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测装置第17-27页
    2.1 可见/近红外在线检测装置的设计第17-25页
        2.1.1 光路系统第17-19页
        2.1.2 传动与分选系统第19-22页
        2.1.3 自动控制系统第22页
        2.1.4 软件系统第22-25页
    2.2 实验真值测量仪器第25-26页
    2.3 本章小节第26-27页
第三章 水果可溶性固形物在线检测通用数学模型研究第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 水果可见/近红外光谱采集与分析第27-30页
        3.2.1 水果可见/近红外光谱采集第27-29页
        3.2.2 水果可见/近红外光谱特性分析第29-30页
    3.3 光谱校正处理算法及数据处理第30-33页
        3.3.1 光谱校正处理算法第30-32页
        3.3.2 实验数据的预处理第32-33页
    3.4 水果可溶性固形物通用数学模型的建立及预测第33-41页
        3.4.1 水果可溶性固形物通用数学模型建立第33-37页
        3.4.2 水果可溶性固形物通用数学模型预测效果分析第37-40页
        3.4.3 模型验证第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 水果可见/近红外在线检测模型维护方法研究第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 水果参数采集与光谱分析第42-45页
        4.2.1 水果可见/近红外光谱与理化指标采集第42-44页
        4.2.2 水果可见/近红外光谱特性分析第44-45页
    4.3 模型建立与预测性能分析第45-48页
        4.3.1 实验数据的预处理第45-46页
        4.3.2 苹果模型建立第46-47页
        4.3.3 不同批次苹果模型预测性能分析第47-48页
    4.4 模型维护方法研究第48-53页
        4.4.1 基于更新数据的模型升级维护方法第48-49页
        4.4.2 基于直接校正的模型升级维护方法第49-50页
        4.4.3 基于相似波段的模型升级维护方法第50-52页
        4.4.4 三种模型维护方法对比分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
个人简历硕士研究生期间学术成果第60-61页
致谢第61页

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