| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 主要英文缩写说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究意义与目的 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及方案 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方案 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 水果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测装置 | 第17-27页 |
| 2.1 可见/近红外在线检测装置的设计 | 第17-25页 |
| 2.1.1 光路系统 | 第17-19页 |
| 2.1.2 传动与分选系统 | 第19-22页 |
| 2.1.3 自动控制系统 | 第22页 |
| 2.1.4 软件系统 | 第22-25页 |
| 2.2 实验真值测量仪器 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 水果可溶性固形物在线检测通用数学模型研究 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 水果可见/近红外光谱采集与分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 水果可见/近红外光谱采集 | 第27-29页 |
| 3.2.2 水果可见/近红外光谱特性分析 | 第29-30页 |
| 3.3 光谱校正处理算法及数据处理 | 第30-33页 |
| 3.3.1 光谱校正处理算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实验数据的预处理 | 第32-33页 |
| 3.4 水果可溶性固形物通用数学模型的建立及预测 | 第33-41页 |
| 3.4.1 水果可溶性固形物通用数学模型建立 | 第33-37页 |
| 3.4.2 水果可溶性固形物通用数学模型预测效果分析 | 第37-40页 |
| 3.4.3 模型验证 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 水果可见/近红外在线检测模型维护方法研究 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 水果参数采集与光谱分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 水果可见/近红外光谱与理化指标采集 | 第42-44页 |
| 4.2.2 水果可见/近红外光谱特性分析 | 第44-45页 |
| 4.3 模型建立与预测性能分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 实验数据的预处理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 苹果模型建立 | 第46-47页 |
| 4.3.3 不同批次苹果模型预测性能分析 | 第47-48页 |
| 4.4 模型维护方法研究 | 第48-53页 |
| 4.4.1 基于更新数据的模型升级维护方法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于直接校正的模型升级维护方法 | 第49-50页 |
| 4.4.3 基于相似波段的模型升级维护方法 | 第50-52页 |
| 4.4.4 三种模型维护方法对比分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 个人简历硕士研究生期间学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |