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汽车主动悬架的模糊控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 汽车悬架系统概述第9-10页
    1.2 主动悬架现状及发展趋势第10-13页
    1.3 国内外主动悬架控制算法研究现状第13-14页
    1.4 本文研究的目的和意义第14-15页
    1.5 本文研究的主要内容第15-17页
2 车辆悬架系统及路面模型的建立第17-25页
    2.1 路面激励数学模型的建立第17-19页
        2.1.1 随机路面激励数学模型第17-19页
        2.1.2 冲击路面激励数学模型第19页
    2.2 车辆主动悬架动力学模型建立第19-22页
    2.3 悬架系统性能评价指标第22-23页
        2.3.1 局部性能评价指标第22页
        2.3.2 整车悬架控制指标第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
3 基于模糊理论的主动悬架控制优化设计第25-49页
    3.1 模糊控制理论与PID控制理论第25-29页
        3.1.1 模糊控制基本理论第25-28页
        3.1.2 PID控制理论第28-29页
    3.2 模糊控制器设计第29-32页
    3.3 基于自适应遗传算法的模糊PID控制器设计第32-42页
        3.3.1 模糊PID控制器设计第32-36页
        3.3.2 遗传算法理论基础第36-39页
        3.3.3 基于自适应遗传算法的模糊PID控制器规则优化第39-42页
    3.4 主动悬架变论域模糊控制第42-48页
        3.4.1 变论域模糊控制原理第42-46页
        3.4.2 两级变论域模糊控制器设计第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 主动悬架系统仿真研究第49-65页
    4.1 路面模型与悬架系统模型的建立第49-52页
    4.2 Matlab/Simulink仿真结果分析第52-63页
        4.2.1 主动悬架控制器有效性分析第52-54页
        4.2.2 主动悬架控制器行驶平顺性分析第54-57页
        4.2.3 主动悬架控制器行驶稳定性分析第57-61页
        4.2.4 控制器鲁棒性分析第61-63页
    4.3 本章小结第63-65页
5 汽车主动悬架控制硬件在环试验第65-75页
    5.1 磁流变减振器的建模第65-68页
    5.2 硬件在环仿真平台总体设计第68-72页
        5.2.1 硬件在环仿真平台硬件系统第68-70页
        5.2.2 硬件在环仿真平台软件系统第70-72页
    5.3 主动悬架硬件在环试验及其验证第72-73页
    5.4 本章小结第73-75页
6 总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75页
    6.2 工作展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第83页

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