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基于点云和正逆向建模的钢结构安装检测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 钢结构安装研究现状第12页
        1.2.2 激光雷达技术应用和建模技术研究现状第12-14页
        1.2.3 点云数据处理研究现状第14页
    1.3 本文主要研究内容和技术方案第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 技术方案第15-17页
第2章 基于激光雷达技术的钢结构测量第17-28页
    2.1 常规钢结构测量技术及激光雷达技术介绍第17-19页
        2.1.1 常规钢结构测量技术第17页
        2.1.2 激光雷达技术原理第17-19页
        2.1.3 点云数据采集流程第19页
    2.2 点云数据的处理第19-24页
        2.2.1 噪声去除第20页
        2.2.2 数据配准第20-22页
        2.2.3 坐标转换第22-23页
        2.2.4 模型构建第23页
        2.2.5 特征提取第23-24页
    2.3 激光雷达技术在钢结构中的应用第24-26页
        2.3.1 在钢结构施工过程中的应用第25-26页
        2.3.2 在钢结构变形监测中的应用第26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 点云和模型结合的钢结构安装检测第28-38页
    3.1 技术流程第28-29页
    3.2 三维模型构建技术第29-33页
        3.2.1 几种常见的建模方法第29-30页
        3.2.2 正逆向结合的建模技术第30-31页
        3.2.3 钢结构基元模型构建第31-33页
    3.3 模型与点云配准第33-36页
        3.3.1 点云和模型配准原理第33页
        3.3.2 基于3D-SIFT配准方法第33-34页
        3.3.3 基于PTP的配准方法第34-35页
        3.3.4 基于STL的配准方法第35-36页
    3.4 基于改进的PTP钢结构节点模型与点云的配准第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 激光雷达点云钢结构检测系统设计与实验第38-63页
    4.1 系统设计及功能第38-40页
        4.1.1 数据读取第39页
        4.1.2 数据处理第39-40页
        4.1.3 检测分析第40页
    4.2 实验对象概况第40-49页
        4.2.1 控制点的确定第41-42页
        4.2.2 数据获取第42-44页
        4.2.3 点云数据处理第44-49页
    4.3 系统具体实现第49-53页
        4.3.1 数据读入第49-50页
        4.3.2 数据处理第50-52页
        4.3.3 结果检查第52-53页
    4.4 结果验证与分析第53-60页
        4.4.1 程序实现流程第54页
        4.4.2 平面测定第54-55页
        4.4.3 节点已知信息的读取第55-58页
        4.4.4 已知信息解算第58-59页
        4.4.5 结果检查第59-60页
    4.5 两种方法对比分析第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-70页
附录第70-71页
致谢第71-72页

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