不确定性环境下的集装箱多式联运运输决策与协同优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 多式联运中的各环节作业优化 | 第9-10页 |
| 1.2.2 集中式决策环境下的多式联运 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于MAS的集装箱多式联运研究进展 | 第11页 |
| 1.3 主要研究内容及论文框架结构 | 第11-14页 |
| 第二章 关键技术及问题分析 | 第14-18页 |
| 2.1 多式联运的运作主体 | 第14-15页 |
| 2.2 多式联运的运作模式 | 第15页 |
| 2.3 路径优化算法 | 第15-16页 |
| 2.4 基于多自主体的协同优化 | 第16-18页 |
| 第三章 基于可靠性的多式联运路径优化 | 第18-27页 |
| 3.1 问题描述 | 第18-19页 |
| 3.2 建立模型 | 第19-20页 |
| 3.3 模型求解方法 | 第20-23页 |
| 3.3.1 多式联运网络图的预处理 | 第21-22页 |
| 3.3.2 基于Dijkstra的k最短路径算法 | 第22-23页 |
| 3.4 仿真实验 | 第23-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于多自主体的多式联运协同优化 | 第27-38页 |
| 4.1 基于多自主体的多式联运招投标决策 | 第27-30页 |
| 4.1.1 多自主体交互框架 | 第27-28页 |
| 4.1.2 承运人投标策略 | 第28-29页 |
| 4.1.3 多式联运经营人的中标策略 | 第29-30页 |
| 4.2 动态方案更新机制 | 第30-33页 |
| 4.2.1 网络预处理 | 第30页 |
| 4.2.2 非线性补偿函数和方案更新流程 | 第30-32页 |
| 4.2.3 协商停止条件 | 第32-33页 |
| 4.3 仿真实验 | 第33-37页 |
| 4.3.1 分布式决策下的求解质量 | 第34-36页 |
| 4.3.2 不确定性环境下方案的稳定性 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 不确定环境下的港航协作与优化 | 第38-47页 |
| 5.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 5.2 基于总在港时间的离散泊位分配 | 第39-41页 |
| 5.3 基于非线性燃油消耗的航速优化 | 第41-42页 |
| 5.4 基于多自主体的协商机制 | 第42-44页 |
| 5.4.1 港航间的交互与协调 | 第42-44页 |
| 5.4.2 协商停止条件 | 第44页 |
| 5.5 仿真实验 | 第44-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
