| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展及现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 并行成像物理学基本理论 | 第12-22页 |
| 2.1 概述 | 第12页 |
| 2.2 磁共振物理学基础 | 第12-16页 |
| 2.2.1 质子自旋 | 第12-14页 |
| 2.2.2 旋进 | 第14-15页 |
| 2.2.3 射频脉冲和共振条件 | 第15页 |
| 2.2.4 磁共振信号 | 第15-16页 |
| 2.3 层面选择和空间信息编码技术 | 第16-20页 |
| 2.3.1 层面选择 | 第17-18页 |
| 2.3.2 频率和相位编码-k 空间定义 | 第18-20页 |
| 2.4 并行成像技术 | 第20-22页 |
| 第3章 两类基本的并行成像算法 | 第22-34页 |
| 3.1 图像域重建算法-SENSE | 第22-26页 |
| 3.1.1 SENSE | 第22-24页 |
| 3.1.2 重建结果及分析 | 第24-26页 |
| 3.2 k 空间域重建算法-GRAPPA 和 SPIRiT | 第26-34页 |
| 3.2.1 GRAPPA 算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 SPIRiT 算法 | 第27-31页 |
| 3.2.3 重建结果及分析 | 第31-34页 |
| 第4章 基于校验矩阵特征向量的 ESPIRiT 算法 | 第34-43页 |
| 4.1 ESPIRiT 算法 | 第34-40页 |
| 4.1.1 校验矩阵和零空间重建 | 第36-38页 |
| 4.1.2 线圈敏感度的获取 | 第38-39页 |
| 4.1.3 图像重建 | 第39-40页 |
| 4.2 仿真实验和重建结果 | 第40-42页 |
| 4.3 重建结果分析 | 第42-43页 |
| 第5章 改进的 L1-SPIRiT 算法 | 第43-49页 |
| 5.1 L1-SPIRiT 算法 | 第43页 |
| 5.2 对 L1-SPIRiT 算法的改进 | 第43-45页 |
| 5.2.1 新的软阈值函数 | 第43-44页 |
| 5.2.2 联合稀疏度模型 | 第44-45页 |
| 5.2.3 改进的 L1-SPIRiT 算法 | 第45页 |
| 5.3 仿真实验和重建结果 | 第45-48页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第48-49页 |
| 第6章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介及科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |