基于混合特征和规则的词义消歧研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 词义消歧的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 词义消歧相关知识 | 第11-14页 |
| 1.2.1 消歧定义及任务分类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 消歧方法的分类 | 第12-13页 |
| 1.2.3 消歧的外部知识源 | 第13-14页 |
| 1.3 词义消歧中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的工作 | 第15页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 词义消歧研究进展 | 第17-25页 |
| 2.1 基于知识的消歧方法 | 第17-19页 |
| 2.2 有指导的消歧方法 | 第19-22页 |
| 2.3 无指导的消歧方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 上下文混合特征提取 | 第25-35页 |
| 3.1 混合特征的形式化描述 | 第25-26页 |
| 3.2 近邻特征提取 | 第26-30页 |
| 3.2.1 相关概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 近邻特征提取 | 第28-30页 |
| 3.3 局部特征提取 | 第30-31页 |
| 3.4 全局特征提取 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于混合特征和规则的词义消歧方法 | 第35-51页 |
| 4.1 WORDNET 概述 | 第35-41页 |
| 4.1.1 WordNet 的组成 | 第35-38页 |
| 4.1.2 WordNet Domains | 第38-39页 |
| 4.1.3 基于 WordNet 的相似度计算 | 第39-41页 |
| 4.2 释义相似度 | 第41-42页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第41页 |
| 4.2.2 释义相似度计算 | 第41-42页 |
| 4.3 领域相似度 | 第42-44页 |
| 4.3.1 局部特征的形式化表示 | 第42-43页 |
| 4.3.2 领域相似度计算 | 第43-44页 |
| 4.4 主题相似度 | 第44-46页 |
| 4.5 消歧规则学习 | 第46-49页 |
| 4.5.1 规则相关理论 | 第46页 |
| 4.5.2 消歧数据离散化处理 | 第46-47页 |
| 4.5.3 基于 RIPPER 的消歧规则学习 | 第47-49页 |
| 4.6 基于混合特征和规则的词义消歧 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第51-56页 |
| 5.1 实验基础与设计 | 第51-52页 |
| 5.1.1 实验基础 | 第51页 |
| 5.1.2 实验设计 | 第51-52页 |
| 5.2 评价方法及指标 | 第52-54页 |
| 5.2.1 评价方法 | 第52-53页 |
| 5.2.2 评价指标 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
