首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

忆阻器神经网络的周期解与同步问题

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 忆阻器神经网络的发展进程第9-10页
    1.2 忆阻器网络模型概述第10-13页
    1.3 忆阻器神经网络的研究意义与研究现状第13-14页
    1.4 基本知识第14-16页
        1.4.1 相关定义和引理第14-15页
        1.4.2 符号说明第15-16页
    1.5 论文的主要内容与结构第16-17页
第2章 忆阻器神经网络周期解的存在性第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 模型描述与预备知识第17-19页
    2.3 主要结论第19-25页
    2.4 数值算例第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 忆阻器神经网络的反同步问题第27-38页
    3.1 引言第27页
    3.2 模型描述第27-28页
    3.3 主要结论第28-34页
    3.4 数值仿真第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 忆阻器神经网络的投影同步问题第38-50页
    4.1 引言第38页
    4.2 模型描述与预备知识第38-39页
    4.3 主要结论第39-48页
    4.4 数值例子第48-50页
    4.5 本章小结第50页
第5章 忆阻器神经网络的有限时间同步问题第50-58页
    5.1 引言第50页
    5.2 模型描述与预备知识第50-51页
    5.3 主要结论第51-55页
    5.4 数值例子第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:企业危机公关中微博意见领袖的作用研究
下一篇:基于flash builder的魔法书互动投影系统的设计与实现