忆阻器神经网络的周期解与同步问题
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 忆阻器神经网络的发展进程 | 第9-10页 |
1.2 忆阻器网络模型概述 | 第10-13页 |
1.3 忆阻器神经网络的研究意义与研究现状 | 第13-14页 |
1.4 基本知识 | 第14-16页 |
1.4.1 相关定义和引理 | 第14-15页 |
1.4.2 符号说明 | 第15-16页 |
1.5 论文的主要内容与结构 | 第16-17页 |
第2章 忆阻器神经网络周期解的存在性 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 模型描述与预备知识 | 第17-19页 |
2.3 主要结论 | 第19-25页 |
2.4 数值算例 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 忆阻器神经网络的反同步问题 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 模型描述 | 第27-28页 |
3.3 主要结论 | 第28-34页 |
3.4 数值仿真 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 忆阻器神经网络的投影同步问题 | 第38-50页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 模型描述与预备知识 | 第38-39页 |
4.3 主要结论 | 第39-48页 |
4.4 数值例子 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50页 |
第5章 忆阻器神经网络的有限时间同步问题 | 第50-58页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 模型描述与预备知识 | 第50-51页 |
5.3 主要结论 | 第51-55页 |
5.4 数值例子 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67页 |