金融系统交易监测模式研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 目前国内对于应用级交易监测的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 交易监测模式相关技术研究 | 第14-23页 |
| 2.1 交易监测模式相关技术概述 | 第14页 |
| 2.2 交易系统监控平台研究 | 第14-16页 |
| 2.3 金融交易监控事件和分类 | 第16-17页 |
| 2.4 金融交易监控分析数据存储 | 第17-21页 |
| 2.5 金融交易数据分析方法 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 交易监测模式架构设计与需求分析 | 第23-32页 |
| 3.1 交易监测整体架构 | 第23页 |
| 3.2 联机交易信息提取的需求 | 第23-24页 |
| 3.3 日终交易信息提取的需求 | 第24-25页 |
| 3.4 联机交易响应时间的需求分析 | 第25-28页 |
| 3.4.1 按日分析的主要指标 | 第25-27页 |
| 3.4.2 按月分析的主要指标 | 第27-28页 |
| 3.5 日终交易响应时间的分析 | 第28-29页 |
| 3.5.1 日终交易按月分析的指标 | 第28-29页 |
| 3.5.2 日终交易按月分析的指标 | 第29页 |
| 3.6 监控预警信息的提取 | 第29-30页 |
| 3.7 实时交易性能报警的需求分析 | 第30页 |
| 3.8 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 交易监测模式设计与实现 | 第32-43页 |
| 4.1 联机交易信息提取实现 | 第32-34页 |
| 4.2 日终交易信息提取实现 | 第34-35页 |
| 4.3 联机交易分析的实现 | 第35-38页 |
| 4.3.1 联机交易分析按日分析实现 | 第36-37页 |
| 4.3.2 联机交易按月分析实现 | 第37-38页 |
| 4.4 日终交易响应时间分析的实现 | 第38-39页 |
| 4.5 监控预警信息的提取实现 | 第39-41页 |
| 4.6 实时交易性能报警的实现 | 第41-42页 |
| 4.6.1 构建交易码列表的B+树 | 第41页 |
| 4.6.2 使用K-临近算法进行交易分析 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第43-57页 |
| 5.1 联机交易信息提取结果实验 | 第43-46页 |
| 5.2 日终交易响应时间的提取实验 | 第46-49页 |
| 5.3 联机交易分析实验 | 第49-50页 |
| 5.4 日终交易响应时间的分析实验: | 第50-54页 |
| 5.5 监控预警信息提取的实验 | 第54-55页 |
| 5.6 实时交易性能报警的实验 | 第55-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
