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金融系统交易监测模式研究与应用

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 目前国内对于应用级交易监测的发展状况第11-12页
    1.3 论文的研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第2章 交易监测模式相关技术研究第14-23页
    2.1 交易监测模式相关技术概述第14页
    2.2 交易系统监控平台研究第14-16页
    2.3 金融交易监控事件和分类第16-17页
    2.4 金融交易监控分析数据存储第17-21页
    2.5 金融交易数据分析方法第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 交易监测模式架构设计与需求分析第23-32页
    3.1 交易监测整体架构第23页
    3.2 联机交易信息提取的需求第23-24页
    3.3 日终交易信息提取的需求第24-25页
    3.4 联机交易响应时间的需求分析第25-28页
        3.4.1 按日分析的主要指标第25-27页
        3.4.2 按月分析的主要指标第27-28页
    3.5 日终交易响应时间的分析第28-29页
        3.5.1 日终交易按月分析的指标第28-29页
        3.5.2 日终交易按月分析的指标第29页
    3.6 监控预警信息的提取第29-30页
    3.7 实时交易性能报警的需求分析第30页
    3.8 本章小结第30-32页
第4章 交易监测模式设计与实现第32-43页
    4.1 联机交易信息提取实现第32-34页
    4.2 日终交易信息提取实现第34-35页
    4.3 联机交易分析的实现第35-38页
        4.3.1 联机交易分析按日分析实现第36-37页
        4.3.2 联机交易按月分析实现第37-38页
    4.4 日终交易响应时间分析的实现第38-39页
    4.5 监控预警信息的提取实现第39-41页
    4.6 实时交易性能报警的实现第41-42页
        4.6.1 构建交易码列表的B+树第41页
        4.6.2 使用K-临近算法进行交易分析第41-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第5章 实验结果及分析第43-57页
    5.1 联机交易信息提取结果实验第43-46页
    5.2 日终交易响应时间的提取实验第46-49页
    5.3 联机交易分析实验第49-50页
    5.4 日终交易响应时间的分析实验:第50-54页
    5.5 监控预警信息提取的实验第54-55页
    5.6 实时交易性能报警的实验第55-56页
    5.7 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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