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基于区域分割的迷彩设计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·课题背景及意义第7-8页
   ·国内外迷彩研究现状及发展前景第8-9页
   ·主要研究内容第9页
   ·论文结构安排第9-10页
2 迷彩设计的理论基础第10-23页
   ·图像处理相关知识第10-12页
     ·数字图像处理技术的主要内容及其应用第10-12页
     ·图像分割的数学描述第12页
   ·颜色空间第12-16页
     ·颜色的基本性质第12-13页
     ·RGB颜色空间第13-14页
     ·HSI颜色空间第14-16页
   ·迷彩图案及相关标准第16-18页
     ·什么是迷彩第16页
     ·军标介绍第16-18页
   ·工具介绍第18-23页
     ·Opencv第18-19页
     ·MATLAB的语言特点第19-21页
     ·Visual C++ 6.0版软件第21-23页
3 迷彩设计前期处理第23-28页
   ·迷彩设计工作过程第23-24页
   ·背景图像前期处理第24-28页
     ·图像滤波的研究现状第24-25页
     ·滤波试验第25-28页
4 迷彩背景区域分割第28-48页
   ·区域分割现状第28-29页
   ·区域分割技术第29-32页
     ·分水岭方法第29-30页
     ·直方图阈值法第30-31页
     ·颜色聚类方法第31页
     ·区域生长和区域合并与区域分裂及其组合第31-32页
   ·图像分割试验第32-37页
     ·分水岭分割第32-33页
     ·区域生长法试验第33-37页
   ·本文选用的分割方法第37-45页
     ·HSI颜色空间第37-39页
     ·颜色相似系数第39-42页
     ·小图像区域消解算法第42-45页
   ·迷彩斑块生成第45-48页
     ·方向角规范化的实现第45-46页
     ·双阈值分割实现第46-48页
5 迷彩颜色提取第48-58页
   ·彩色图像颜色归并方法第48-50页
     ·颜色量化的概念第48页
     ·颜色归并方法第48-50页
   ·主导颜色提取和从属色的归并第50-55页
     ·八叉树算法的基本原理第50-53页
     ·八叉树算法的改进第53页
     ·程序实现步骤第53-55页
   ·类中代表色的选取第55-57页
   ·迷彩方案的伪装效果第57-58页
6 结论第58-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
致谢第65-67页

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