基于区域分割的迷彩设计研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·课题背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外迷彩研究现状及发展前景 | 第8-9页 |
·主要研究内容 | 第9页 |
·论文结构安排 | 第9-10页 |
2 迷彩设计的理论基础 | 第10-23页 |
·图像处理相关知识 | 第10-12页 |
·数字图像处理技术的主要内容及其应用 | 第10-12页 |
·图像分割的数学描述 | 第12页 |
·颜色空间 | 第12-16页 |
·颜色的基本性质 | 第12-13页 |
·RGB颜色空间 | 第13-14页 |
·HSI颜色空间 | 第14-16页 |
·迷彩图案及相关标准 | 第16-18页 |
·什么是迷彩 | 第16页 |
·军标介绍 | 第16-18页 |
·工具介绍 | 第18-23页 |
·Opencv | 第18-19页 |
·MATLAB的语言特点 | 第19-21页 |
·Visual C++ 6.0版软件 | 第21-23页 |
3 迷彩设计前期处理 | 第23-28页 |
·迷彩设计工作过程 | 第23-24页 |
·背景图像前期处理 | 第24-28页 |
·图像滤波的研究现状 | 第24-25页 |
·滤波试验 | 第25-28页 |
4 迷彩背景区域分割 | 第28-48页 |
·区域分割现状 | 第28-29页 |
·区域分割技术 | 第29-32页 |
·分水岭方法 | 第29-30页 |
·直方图阈值法 | 第30-31页 |
·颜色聚类方法 | 第31页 |
·区域生长和区域合并与区域分裂及其组合 | 第31-32页 |
·图像分割试验 | 第32-37页 |
·分水岭分割 | 第32-33页 |
·区域生长法试验 | 第33-37页 |
·本文选用的分割方法 | 第37-45页 |
·HSI颜色空间 | 第37-39页 |
·颜色相似系数 | 第39-42页 |
·小图像区域消解算法 | 第42-45页 |
·迷彩斑块生成 | 第45-48页 |
·方向角规范化的实现 | 第45-46页 |
·双阈值分割实现 | 第46-48页 |
5 迷彩颜色提取 | 第48-58页 |
·彩色图像颜色归并方法 | 第48-50页 |
·颜色量化的概念 | 第48页 |
·颜色归并方法 | 第48-50页 |
·主导颜色提取和从属色的归并 | 第50-55页 |
·八叉树算法的基本原理 | 第50-53页 |
·八叉树算法的改进 | 第53页 |
·程序实现步骤 | 第53-55页 |
·类中代表色的选取 | 第55-57页 |
·迷彩方案的伪装效果 | 第57-58页 |
6 结论 | 第58-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |