基于颜色信息的运动目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·运动目标检测与跟踪算法概述 | 第10-14页 |
| ·运动目标检测算法综述 | 第10-12页 |
| ·运动目标跟踪算法概述 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 2 运动目标检测 | 第15-35页 |
| ·图像预处理 | 第15-18页 |
| ·均值滤波 | 第15-16页 |
| ·高斯滤波 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-18页 |
| ·数学形态学 | 第18-19页 |
| ·数字图像分割 | 第19-25页 |
| ·阈值分割 | 第20-23页 |
| ·边缘检测 | 第23-25页 |
| ·运动目标检测的常用方法 | 第25-29页 |
| ·时间差分法 | 第25-26页 |
| ·背景建模法 | 第26-27页 |
| ·光流法 | 第27-29页 |
| ·改进的运动目标检测算法 | 第29-35页 |
| ·光流计算 | 第30-31页 |
| ·图像融合 | 第31-33页 |
| ·最终分割 | 第33页 |
| ·试验结果及总结 | 第33-35页 |
| 3 运动目标跟踪 | 第35-41页 |
| ·形心算法 | 第35页 |
| ·基于颜色信息的方法 | 第35-38页 |
| ·MeanShift算法 | 第36-37页 |
| ·CamShift算法 | 第37-38页 |
| ·基于光流场的跟踪 | 第38-39页 |
| ·基于频域的跟踪方法 | 第39-41页 |
| 4 改进的目标跟踪算法 | 第41-52页 |
| ·特征提取 | 第41-49页 |
| ·颜色特征提取 | 第41-46页 |
| ·角点特征提取 | 第46-49页 |
| ·目标跟踪过程 | 第49-52页 |
| 5 试验结果及分析 | 第52-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
