摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究背景与现状 | 第8-12页 |
1.1.1 群决策课题在国内外的研究动态 | 第8-9页 |
1.1.2 模糊软集的研究动态 | 第9页 |
1.1.3 相容性问题的研究现状 | 第9-12页 |
1.1.4 图像识别技术 | 第12页 |
1.1.5 逆判问题 | 第12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 论文结构 | 第13-15页 |
第2章 理论基础 | 第15-27页 |
2.1 集合的相关概念 | 第15-20页 |
2.2 相容性的群决策问题 | 第20-24页 |
2.2.1 判断矩阵的相容性问题 | 第20-23页 |
2.2.2 偏好关系的相容性 | 第23-24页 |
2.3 距离度量方法 | 第24-27页 |
第3章 基于相容性的模糊软矩阵的群决策问题 | 第27-40页 |
3.1 模糊软矩阵的相似性 | 第27-28页 |
3.2 模糊软矩阵的相容性 | 第28-32页 |
3.2.1 COWA算子 | 第28页 |
3.2.2 区间模糊软矩阵 | 第28-29页 |
3.2.3 区间模糊软矩阵的相容性 | 第29-30页 |
3.2.4 区间模糊软矩阵的相容性指标 | 第30-32页 |
3.3 相似性决策模型 | 第32-33页 |
3.3.1 决策模型 | 第32页 |
3.3.2 研究对象的决策模型 | 第32-33页 |
3.4 基于相容性和相似性的模糊软集信息的群决策算法 | 第33-34页 |
3.5 算例分析 | 第34-40页 |
第4章 基于区间数信息的群决策逆判方法 | 第40-45页 |
4.1 区间数评价值与互反判断矩阵的转换 | 第40-41页 |
4.1.1 将互补判断矩阵转化为互反判断矩阵 | 第40页 |
4.1.2 区间数评价值与互反判断矩阵的转换 | 第40-41页 |
4.2 基于区间数信息的群决策过程中专家逆判方法 | 第41-43页 |
4.2.1 正互反矩阵的特征向量的近似计算 | 第41页 |
4.2.2 基于互反矩阵的统计分析 | 第41-43页 |
4.2.3 计算专家客观权重 | 第43页 |
4.2.4 逆判方法 | 第43页 |
4.3 算例 | 第43-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-53页 |
在学研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |