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初级视皮层的稀疏编码模型及其应用的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 课题研究背景第9-10页
        1.1.2 课题研究目标第10-11页
    1.2 视觉通路第11-14页
        1.2.1 视网膜第11-12页
        1.2.2 感受野第12-13页
        1.2.3 外膝体第13页
        1.2.4 初级视皮层第13页
        1.2.5 自然刺激第13-14页
    1.3 各章节工作安排第14-15页
第2章 视皮层稀疏编码研究及局部竞争第15-30页
    2.1 视皮层稀疏编码研究及其意义第15-20页
        2.1.1 人类视觉系统信息第15-16页
        2.1.2 人类视觉系统的初级视觉通道第16-18页
        2.1.3 感受野特性第18页
        2.1.4 稀疏编码的研究背景第18-19页
        2.1.5 稀疏编码的研究意义第19-20页
    2.2 局部竞争的研究背景第20-23页
    2.3 局部竞争的网络模型第23-25页
    2.4 局部竞争网络的数学模型第25-26页
    2.5 局部竞争运用于图像处理第26-29页
        2.5.1 图像重构模型第27-29页
        2.5.2 仿真实验第29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 神经细胞的感受野第30-38页
    3.1 神经细胞感受野特性第30-31页
    3.2 局部竞争和相关准则下的神经细胞感受野第31-32页
    3.3 局部竞争和相关准则下的稀疏编码模型第32-35页
    3.4 局部竞争和相关准则下的Ⅵ区简单细胞的感受野第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 面向视觉任务的稀疏编码及Ⅵ区兴奋性细胞连接的研究第38-46页
    4.1 面向视觉任务的稀疏编码第38-42页
        4.1.1 稀疏编码模型第38-39页
        4.1.2 判别约束第39-40页
        4.1.3 学习算法第40-41页
        4.1.4 仿真结果第41-42页
        4.1.5 分类准确率第42页
    4.2 不同的细胞数量比对重构误差和兴奋性细胞连接的变化第42-44页
    4.3 兴奋性细胞发放率和权重对兴奋性细胞连接和重构误差的影响第44页
    4.4 本章小结第44-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 本文研究工作总结第46-47页
    5.2 下一步工作展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52页

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