| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1．1 引言 | 第10-15页 |
| 1．1．1 计算机视觉及其研究内容中的三个层次 | 第10-12页 |
| 1．1．2 虚拟现实技术 | 第12-13页 |
| 1．1．3 虚拟照相 | 第13-14页 |
| 1．1．4 已经取得的成果对本课题研究的意义 | 第14-15页 |
| 1．2 图像融合技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1．3 课题的提出 | 第16-17页 |
| 1．3．1 课题的提出 | 第16页 |
| 1．3．2 主要研究目标 | 第16-17页 |
| 1．4 论文内容安排 | 第17-18页 |
| 2 人类视觉特征在图像融合处理中的应用 | 第18-34页 |
| 2．1 人类视觉与机器视觉 | 第18-19页 |
| 2．1．1 人类视觉简介 | 第18页 |
| 2．1．2 计算机视觉技术 | 第18页 |
| 2．1．3 人类视觉与机器视觉的关系 | 第18-19页 |
| 2．2 图像与视觉系统特性 | 第19-27页 |
| 2．2．1 人眼的生理结构 | 第19-21页 |
| 2．2．2 HVS特性研究 | 第21-26页 |
| 2．2．3 人类视觉在图像处理中的应用 | 第26-27页 |
| 2．3 图像融合技术的发展 | 第27-33页 |
| 2．3．1 信息融合 | 第27-28页 |
| 2．3．2 图像融合 | 第28-30页 |
| 2．3．3 融合方法简介 | 第30-33页 |
| 2．4 得到的几点启示 | 第33-34页 |
| 3 基于HVS的自适应肤色校正 | 第34-46页 |
| 3．1 CCD器件简介 | 第34-35页 |
| 3．1．1 CCD器件工作原理 | 第34页 |
| 3．1．2 光源 | 第34-35页 |
| 3．1．3 CCD应用中的光学系统 | 第35页 |
| 3．2 白平衡 | 第35-37页 |
| 3．2．1 基本概念 | 第36页 |
| 3．2．2 调节方法 | 第36-37页 |
| 3．3 颜色的视觉特性 | 第37-40页 |
| 3．3．1 颜色恒常性基本概念 | 第37页 |
| 3．3．2 视觉系统色彩感知 | 第37-38页 |
| 3．3．3 影响视觉景物判断的心理因素 | 第38-39页 |
| 3．3．4 颜色恒常性研究现状 | 第39-40页 |
| 3．4 基于HVS颜色恒常性特性的肤色校正算法 | 第40-46页 |
| 3．4．1 系统存在的问题 | 第40-41页 |
| 3．4．2 算法基本实现思想 | 第41页 |
| 3．4．3 彩色偏移的消除 | 第41-43页 |
| 3．4．4 人脸肤色模型的建立 | 第43-44页 |
| 3．4．5 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4 基于对比度感知的图像融合算法 | 第46-59页 |
| 4．1 引言 | 第46-48页 |
| 4．2 图像预处理 | 第48-53页 |
| 4．2．1 基于人类视觉特征的人像提取 | 第48-49页 |
| 4．2．2 形态学滤波 | 第49-52页 |
| 4．2．3 肤色校正 | 第52-53页 |
| 4．3 基于对比度感知特征的分层图像融合 | 第53-58页 |
| 4．3．1 基于区域的特征选择图像融合 | 第54-55页 |
| 4．3．2 基于正弦加权的边缘融合 | 第55页 |
| 4．3．3 基于小波变换的图像融合 | 第55-58页 |
| 4．4 融合结果 | 第58-59页 |
| 5 融合图像质量评价 | 第59-84页 |
| 5．1 引言 | 第59页 |
| 5．2 传统质量评价方法 | 第59-64页 |
| 5．2．1 图像质量的表现形式 | 第59-60页 |
| 5．2．2 图像质量评价方法的分类 | 第60-63页 |
| 5．2．3 CCIR 500推荐标准 | 第63页 |
| 5．2．4 主观评价时应注意的几个问题 | 第63-64页 |
| 5．3 图像质量评价的现状 | 第64-68页 |
| 5．3．1 传统图像质量评价方法的缺陷 | 第64-65页 |
| 5．3．2 实验分析 | 第65-66页 |
| 5．3．3 图像质量评价与视觉心理 | 第66-67页 |
| 5．3．4 在传统图像质量计测方法中引入HVS的必要性 | 第67-68页 |
| 5．4 引入HVS的图像质量评价新方法 | 第68-71页 |
| 5．4．1 基于视觉感知的图像质量评价方法 | 第68-69页 |
| 5．4．2 基于视觉兴趣的图像质量评价方法 | 第69-70页 |
| 5．4．3 基于视觉加权处理的图像质量评价 | 第70页 |
| 5．4．4 基于小波变换的图像质量评价 | 第70-71页 |
| 5．5 融合图像质量评价现状 | 第71-75页 |
| 5．5．1 常用客观定量分析公式 | 第71-72页 |
| 5．5．2 传统客观定量分析公式在娱乐照相领域中的应用实验分析 | 第72-75页 |
| 5．6 娱乐照相领域的融合图像质量评价 | 第75-79页 |
| 5．6．1 娱乐照相领域图像融合质量评价新方法 | 第75-79页 |
| 5．7 实验分析 | 第79-84页 |
| 5．7．1 实验结果展示 | 第79-80页 |
| 5．7．2 实验结果分析 | 第80-83页 |
| 5．7．3 结论 | 第83-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6．1 全文总结 | 第84页 |
| 6．2 后续研究工作的展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 附： | 第92页 |
| 1．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第92页 |
| 2．作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第92页 |
