基于QoS的动态服务组合技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的内容组织 | 第13-14页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第14-25页 |
| 2.1 WEB 服务概述 | 第14-16页 |
| 2.2 服务组合模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于工作流的方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于语义的方法 | 第18页 |
| 2.2.3 基于智能规划的方法 | 第18-19页 |
| 2.3 服务选择算法 | 第19-23页 |
| 2.4 QOS 约束 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 动态服务组合模型 | 第25-31页 |
| 3.1 动态服务组合概述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于效用函数的解决方案 | 第26页 |
| 3.3 基于多目标最优化的解决方案 | 第26-28页 |
| 3.4 动态服务组合模型 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 WEB 服务质量模型 | 第31-39页 |
| 4.1 服务质量属性概述 | 第31-32页 |
| 4.2 单个服务的质量模型 | 第32-34页 |
| 4.3 组合服务的质量模型 | 第34-36页 |
| 4.4 业务规则支持 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 服务选择算法设计 | 第39-56页 |
| 5.1 传统遗传算法 | 第39-40页 |
| 5.2 多目标遗传算法 | 第40-41页 |
| 5.3 非支配排序遗传算法 | 第41-47页 |
| 5.3.1 非支配排序 | 第44-45页 |
| 5.3.2 聚集度计算 | 第45-46页 |
| 5.3.3 约束条件的处理 | 第46-47页 |
| 5.3.4 精英保留 | 第47页 |
| 5.4 服务选择引擎详细设计 | 第47-53页 |
| 5.4.1 染色体设计 | 第48-49页 |
| 5.4.2 初始种群生成 | 第49页 |
| 5.4.3 遗传算子设计 | 第49-52页 |
| 5.4.4 演化过程 | 第52-53页 |
| 5.5 QOS 约束编辑器模块设计 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验与评估 | 第56-63页 |
| 6.1 实验环境和参数 | 第56-57页 |
| 6.2 传统遗传算法对比非支配排序遗传算法 | 第57-58页 |
| 6.3 非支配排序遗传算法的非劣解分布 | 第58-60页 |
| 6.4 基于业务规则的非支配排序遗传算法 | 第60-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 全文总结 | 第63-64页 |
| 7.1 主要结论 | 第63页 |
| 7.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-71页 |
