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水下重力匹配辅助导航技术研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-23页
    §1.1 导航技术概述第14-18页
    §1.2 水下自主导航研究的背景第18-20页
    §1.3 水下自主导航研究的现状第20-21页
    §1.4 本文研究的主要内容和安排第21-23页
第二章 水下航行器的惯性导航模型第23-51页
    §2.1 概述第23-31页
        2.1.1. 惯性导航的基本原理第24-26页
        2.1.2. 惯性导航系统的构成及分类第26-30页
        2.1.3. 惯性导航系统的发展第30-31页
    §2.2 捷联式惯性导航系统的原理第31-46页
        2.2.1. 惯性导航中应用的坐标系第32-35页
        2.2.2. 惯性导航解算的预备知识第35-38页
        2.2.3. 捷联式惯性导航系统的位置解算第38-42页
        2.2.4. 捷联式惯性导航系统的姿态解算第42-46页
    §2.3 捷联式惯性导航的模拟解算第46-49页
    §2.4 捷联式惯性导航系统模拟小结第49-51页
第三章 重力匹配辅助导航原理第51-63页
    §3.1 海洋基准重力场数据的获取第52-56页
        3.1.1. 海洋重力数据的测量第52-55页
        3.1.2. 海洋重力场数据的内插第55-56页
    §3.2 重力数据测量及其潜深改正第56-58页
    §3.3 可匹配区域的划分与选择第58-59页
    §3.4 载体航迹的规划第59页
    §3.5 重力匹配算法第59页
    §3.6 国内外重力匹配辅助导航研究进展第59-62页
    §3.7 本章小结第62-63页
第四章 一维重力匹配算法的研究第63-85页
    §4.1 TERCOM算法第63-70页
        4.1.1. TERCOM匹配算法的理论第63-64页
        4.1.2. TERCOM匹配算法分析第64-67页
        4.1.3. 匹配算法对匹配区域适应性分析第67-69页
        4.1.4. TECOM算法匹配实验第69-70页
        4.1.5. 结论第70页
    §4.2 基于卡尔曼滤波的匹配算法第70-77页
        4.2.1. 扩展卡尔曼滤波重力匹配的原理第71-74页
        4.2.2. 卡尔曼滤波算法的改进第74-75页
        4.2.3. 扩展卡尔曼匹配算法实验第75-76页
        4.2.4. 结论第76-77页
    §4.3 ICCP算法第77-84页
        4.3.1. ICCP匹配算法的原理第77-79页
        4.3.2. ICCP匹配方法的算法分析第79-83页
        4.3.3. ICCP算法匹配实验第83-84页
        4.3.4. 结论第84页
    §4.4 本章小结第84-85页
第五章 二维重力匹配算法的研究第85-109页
    §5.1 由离散点构建二维匹配数据的构建第85-92页
        5.1.1. 二维数据构建算法原理和流程第86-87页
        5.1.2. 数据结构和程序的设计第87-91页
        5.1.3. 离散点构建二维数据实验第91-92页
        5.1.4. 结论第92页
    §5.2 基于相位相关的匹配算法第92-100页
        5.2.1. 二维重力匹配数据的构建第93-95页
        5.2.2. 相位相关匹配理论第95-96页
        5.2.3. 基于PSO的全局最优搜索算法第96-98页
        5.2.4. 相位相关重力匹配实验第98-99页
        5.2.5. 结论第99-100页
    §5.3 基于互信息的匹配算法第100-105页
        5.3.1. 基于互信息测度的匹配原理第100-101页
        5.3.2. 互信息测度在重力匹配中的量化问题第101-102页
        5.3.3. 基于互信息的重力匹配试验第102-105页
        5.3.4. 结论第105页
    §5.4 基于二维对齐度的匹配算法第105-107页
        5.4.1. 二维对齐度指标的理论第105-107页
        5.4.2. 二维对齐度测度匹配实验第107页
        5.4.3. 结论第107页
    §5.5 本章小结第107-109页
第六章 重力匹配辅助导航匹配策略第109-121页
    §6.1 邻近点监测第109-116页
        6.1.1 导航匹配中的误匹配的产生第110-111页
        6.1.2 误匹配的发现与正确值的估计第111-113页
        6.1.3 误匹配发现与修正试验第113-116页
        6.1.4 结论第116页
    §6.2 多测度匹配第116-120页
        6.2.1 一维测度的组合导航第116-118页
        6.2.2 一维测度与二维测度的组合导航第118-119页
        6.2.3 二维测度的组合导航第119-120页
    §6.3 本章小结第120-121页
第七章 总结与展望第121-129页
    §7.1 总结第121-126页
    §7.2 需要进一步研究的问题和展望第126-129页
参考文献第129-139页
攻读博士期间的主要工作介绍第139-140页
致谢第140-141页

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