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典型模糊控制器的分析和极限结构

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8-10页
    1.2 国内外的研究现状第10-11页
    1.3 目前模糊控制器结构分析研究中存在的问题第11-13页
第二章 模糊控制系统与三I 算法第13-27页
    2.1 典型模糊控制器及其设计参数第13-16页
        2.1.1 模糊控制过程第13-14页
        2.1.2 模糊控制器模型第14-16页
    2.2 模糊控制器的组成第16-23页
        2.2.1 模糊控制器的功能模块第17-22页
        2.2.2 模糊推理的全蕴涵三I 算法第22页
        2.2.3 三I 算法的还原性与传递性第22-23页
    2.3 常见蕴涵算子的三I 算法及其特点第23-27页
        2.3.1 三I 算法在常见的蕴涵算子下的最优模糊集第23-26页
        2.3.2 三I 算法小结第26-27页
第三章 模糊控制器的分析和极限结构第27-50页
    3.1 已有模糊控制器的局限性第27页
    3.2 新的模糊控制器的基本特点第27-31页
        3.2.1 隶属函数和控制规则第28-30页
        3.2.2 推理方法第30-31页
    3.3 新的模糊控制器的分析和极限结构第31-41页
        3.3.1 基于三I 算法的模糊控制器的控制规则第31-34页
        3.3.2 单输入单输出模糊控制器的分析结构第34-39页
        3.3.3 单输入单输出模糊控制器的极限结构第39-41页
    3.4 基于三I 算法不同蕴涵算子的输出响应第41-48页
        3.4.1 单输入单输出Mamdani 蕴涵算子的响应性能第41-43页
        3.4.2 双输入单输出Zadeh 蕴涵算子的响应性能第43-48页
    3.5 结论第48-50页
第四章 三I 算法应用于模糊PID 控制器的计算机仿真第50-57页
    4.1 模糊自适应整定PID 算法第50-53页
    4.2 模糊自适应整定PID 控制系统的仿真第53-55页
    4.3 结论第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
发表论文和参加科研情况第63-64页
致谢第64页

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