摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 双离合器自动变速器发展及现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外双离合器自动变速器发展及现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内双离合器自动变速器发展及现状 | 第15-16页 |
1.3 双离合器自动变速器工作原理 | 第16-17页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
第2章 DCT换档过程中的电液系统相关电液阀特性分析与建模仿真研究 | 第20-34页 |
2.1 电液系统组成及原理 | 第20-21页 |
2.2 换档力控制的电液阀特性分析与建模 | 第21-27页 |
2.2.1 安全阀特性分析与建模 | 第21-24页 |
2.2.2 安全滑阀特性分析与建模 | 第24-27页 |
2.3 离合器压力控制阀特性分析与建模 | 第27-30页 |
2.4 DCT换档过程中的电液阀特性仿真与试验 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 DCT换档过程的预选档特性与换档力控制技术研究 | 第34-56页 |
3.1 预选档工作过程分析 | 第34页 |
3.2 同步器同步过程分析 | 第34-37页 |
3.3 预选档同步过程中的计算模型 | 第37-41页 |
3.3.1 同步过程同步器运动微分方程 | 第37-38页 |
3.3.2 同步过程转矩的计算模型 | 第38-39页 |
3.3.3 同步过程转动惯量的计算模型 | 第39-40页 |
3.3.4 换档力与同步时间关系的计算模型 | 第40-41页 |
3.4 预选档过程的换档阻力分析与建模 | 第41-45页 |
3.4.1 结合套空档自锁阻力分析与建模 | 第41-43页 |
3.4.2 换档拨叉自锁阻力分析与建模 | 第43-44页 |
3.4.3 结合齿圈抵触阻力分析与建模 | 第44-45页 |
3.5 预选档过程的换档力计算与控制方法 | 第45-52页 |
3.5.1 预选档品质评价指标 | 第45-47页 |
3.5.2 换档力计算 | 第47-49页 |
3.5.3 换档拨叉目标位置分析 | 第49-50页 |
3.5.4 换档力控制策略与分析 | 第50-52页 |
3.6 预选档过程的换档力控制试验与分析 | 第52-54页 |
3.7 本章小结 | 第54-56页 |
第4章 DCT换档过程离合器控制的最佳目标扭矩确定方法研究 | 第56-72页 |
4.1 DCT换档动力学模型 | 第56-61页 |
4.1.1 正扭矩换档过程的车辆动力传动系统动力学模型 | 第56-57页 |
4.1.2 正扭矩升档工况分阶段动力学模型 | 第57-59页 |
4.1.3 正扭矩降档工况分阶段动力学模型 | 第59-61页 |
4.2 DCT换档品质评价指标 | 第61-62页 |
4.3 基于二次型最优的DCT换档过程离合器目标扭矩确定方法研究 | 第62-71页 |
4.3.1 二次型最优控制理论简述 | 第63-65页 |
4.3.2 基于二次型最优的DCT换档过程离合器目标扭矩确定 | 第65-69页 |
4.3.3 仿真分析 | 第69-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 DCT换档过程的湿式离合器压力控制方法研究 | 第72-92页 |
5.1 湿式双离合器结构及工作原理 | 第72-73页 |
5.2 湿式离合器结合过程分析 | 第73-74页 |
5.3 湿式离合器扭矩模型 | 第74-78页 |
5.4 单神经元自适应PSD智能控制 | 第78-84页 |
5.4.1 神经元数学模型 | 第78-80页 |
5.4.2 单神经元PID控制原理及其学习算法 | 第80-82页 |
5.4.3 单神经元自适应PSD智能控制器 | 第82-84页 |
5.5 基于单神经元自适应PSD的湿式离合器控制 | 第84-86页 |
5.6 换档试验及分析 | 第86-90页 |
5.7 本章小结 | 第90-92页 |
第6章 驾驶员类型及DCT换档过程中基于驾驶员类型的换档规律与确定方法研究 | 第92-104页 |
6.1 驾驶员类型识别方法 | 第92-93页 |
6.2 表征驾驶员驾驶风格的相关试验数据分类方法 | 第93-94页 |
6.3 驾驶员驾驶风格的辨识方法研究 | 第94-95页 |
6.4 基于驾驶风格的驾驶员分类模型研究 | 第95-98页 |
6.5 基于驾驶员类型的DCT换档规律 | 第98-103页 |
6.5.1 兼顾动力性与经济性换档规律的驾驶员类型与油门开度之间的关系特性分析 | 第98-99页 |
6.5.2 基于驾驶员类型的DCT换档规律制定方法与分析 | 第99-103页 |
6.6 本章小结 | 第103-104页 |
第7章 全文总结 | 第104-106页 |
7.1 本文研究内容 | 第104-105页 |
7.2 本文创新点 | 第105页 |
7.3 未来研究方向 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-114页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第114-116页 |
致谢 | 第116页 |