卫星导航系统星间组网关键技术研究
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 缩语表 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 GNSS体系结构 | 第17-21页 |
| 1.2 相关领域及国内外发展现状 | 第21-29页 |
| 1.2.1 卫星通信系统星间链路 | 第21-24页 |
| 1.2.2 卫星导航系统 | 第24-29页 |
| 1.3 研究思路与创新点 | 第29-31页 |
| 1.3.1 研究背景及意义 | 第29页 |
| 1.3.2 星间组网技术特点与难点 | 第29-30页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第30-31页 |
| 1.4 内容安排 | 第31-34页 |
| 第二章 星间网络总体框架及星间可视性算法 | 第34-57页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 星间链路条件下的星间网络运行框架 | 第35-41页 |
| 2.2.1 系统工作模式 | 第35-37页 |
| 2.2.2 波束特性对星间网络设计的影响 | 第37-41页 |
| 2.3 星间网络拓扑 | 第41-44页 |
| 2.3.1 拓扑结构的数学表示 | 第41页 |
| 2.3.2 星间网络拓扑的决定因素 | 第41-44页 |
| 2.4 星间可视性及其数学描述 | 第44-49页 |
| 2.4.1 星间可视模型 | 第44-45页 |
| 2.4.2 星间可视性的数学描述 | 第45-46页 |
| 2.4.3 星间可视性处理 | 第46-49页 |
| 2.5 Walker星座星间可视性解析算法 | 第49-53页 |
| 2.5.1 解析算法的近似基础 | 第49-50页 |
| 2.5.2 星间可视性解析算法 | 第50-53页 |
| 2.6 星间可视性分析 | 第53-55页 |
| 2.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 点波束星间组网的链路分配研究 | 第57-69页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 链路分配问题 | 第58-61页 |
| 3.2.1 星间拓扑处理 | 第58-59页 |
| 3.2.2 目标 | 第59页 |
| 3.2.3 数学描述 | 第59-61页 |
| 3.3 链路代价 | 第61-62页 |
| 3.3.1 链路代价的本质 | 第61页 |
| 3.3.2 链路代价的选择 | 第61-62页 |
| 3.4 星间链路分配算法 | 第62-67页 |
| 3.4.1 算法过程 | 第62-64页 |
| 3.4.2 算法仿真分析 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 星上宽波束条件下星间网络TDMA策略研究 | 第69-85页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 导航系统星间网络TDMA策略 | 第70-74页 |
| 4.2.1 TDMA技术概述及发展现状 | 第70-71页 |
| 4.2.2 TDMA时隙分配模式选择 | 第71-73页 |
| 4.2.3 网络节点时间同步 | 第73-74页 |
| 4.3 可抢占时隙的TDMA体制 | 第74-76页 |
| 4.3.1 传统TDMA体制的不足和优化思路 | 第74-75页 |
| 4.3.2 可抢占时隙TDMA体制 | 第75-76页 |
| 4.4 被抢占卫星选择策略 | 第76-79页 |
| 4.4.1 可抢占时隙TDMA网络链路代价 | 第76-78页 |
| 4.4.2 被抢占卫星的选择方法 | 第78-79页 |
| 4.5 可抢占时隙TDMA体制时隙编排算法 | 第79-84页 |
| 4.5.1 时隙优化编排目标 | 第79-80页 |
| 4.5.2 数学模型及算法过程 | 第80-81页 |
| 4.5.3 时隙编排算法仿真分析 | 第81-84页 |
| 4.6 小结 | 第84-85页 |
| 第五章 星间网络数据广播路由算法研究 | 第85-98页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 支配集及其算法 | 第85-87页 |
| 5.2.1 基本概念及研究历程 | 第85-86页 |
| 5.2.2 符号及定义 | 第86-87页 |
| 5.3 导航系统星间网络数据广播问题的数学描述 | 第87-90页 |
| 5.3.1 星间网络中的广播应用 | 第87页 |
| 5.3.2 广播路由算法研究现状 | 第87-88页 |
| 5.3.3 虚拟骨干网与广播路由 | 第88-89页 |
| 5.3.4 边代价和最小的连通支配集 | 第89-90页 |
| 5.4 边代价和最小的连通支配集近似算法 | 第90-96页 |
| 5.4.1 解算思想 | 第90-93页 |
| 5.4.2 算法过程 | 第93页 |
| 5.4.3 算法仿真与分析 | 第93-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-101页 |
| 6.1 论文的主要工作及贡献 | 第98-99页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第109页 |
