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基于多视图几何的视觉辅助惯导组合导航关键技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-28页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 相关技术的研究现状第16-24页
        1.2.1 捷联惯性导航第16-18页
        1.2.2 多视图几何第18-20页
        1.2.3 滤波理论第20-22页
        1.2.4 视觉辅助惯导导航第22-24页
    1.3 论文的主要工作及创新点第24-25页
    1.4 论文的组织结构第25-28页
第二章 捷联惯性导航系统第28-44页
    2.1 常用坐标系第28-29页
    2.2 捷联惯性导航算法第29-36页
        2.2.1 姿态算法第30-35页
        2.2.2 速度和位置算法第35-36页
    2.3 捷联惯导系统误差分析第36-38页
        2.3.1 姿态误差第36-37页
        2.3.2 速度和位置误差第37-38页
    2.4 捷联惯导系统初始对准第38-42页
        2.4.1 解析粗对准第38-39页
        2.4.2 积分型精对准第39-42页
    2.5 本章小结第42-44页
第三章 摄像机模型和多视图几何第44-74页
    3.1 射影几何第44-46页
        3.1.1 射影空间第44-46页
        3.1.2 射影变换第46页
    3.2 摄像机成像模型第46-53页
        3.2.1 成像几何中的坐标系第46-47页
        3.2.2 摄像机成像几何第47-51页
        3.2.3 摄像机成像畸变第51-52页
        3.2.4 摄像机标定第52-53页
    3.3 特征点提取与匹配第53-57页
        3.3.1 SIFT第53-56页
        3.3.2 RANSAC第56-57页
    3.4 多视图几何第57-72页
        3.4.1 双视图几何第57-63页
        3.4.2 三视图几何第63-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第四章 基于多视图几何的图像与惯导的IEKF滤波第74-108页
    4.1 卡尔曼滤波(KF)第74-75页
    4.2 扩展卡尔曼滤波(EKF)第75-77页
    4.3 基于双视图几何的图像与惯导的IEKF滤波第77-87页
        4.3.1 算法原理框图第77-78页
        4.3.2 基于双视图几何的图像与惯导的IEKF滤波第78-82页
        4.3.3 计算复杂度第82-83页
        4.3.4 仿真结果第83-87页
    4.4 基于三视图几何的图像与惯导的IEKF滤波第87-96页
        4.4.1 算法原理框图第87-88页
        4.4.2 基于三视图几何的图像与惯导的IEKF滤波第88-92页
        4.4.3 计算复杂度第92页
        4.4.4 仿真结果第92-96页
    4.5 基于多视图几何约束的图像与惯导的IEKF滤波第96-106页
        4.5.1 IEKF滤波策略第96-99页
        4.5.2 实验结果第99-106页
    4.6 本章小结第106-108页
第五章 基于多视图几何的图像与惯导的UKF滤波第108-132页
    5.1 UKF第108-115页
        5.1.1 UT变换第108-111页
        5.1.2 线性化及UT变换精度分析第111-113页
        5.1.3 UKF第113-115页
    5.2 基于双视图几何的图像与惯导的UKF滤波第115-120页
        5.2.1 算法的原理框图第115页
        5.2.2 基于双视图几何图像与惯导的UKF滤波第115-118页
        5.2.3 计算复杂度第118页
        5.2.4 仿真结果第118-120页
    5.3 基于三视图几何的图像与惯导的UKF滤波第120-127页
        5.3.1 算法的原理框图第120-121页
        5.3.2 基于三视图几何图像与惯导的UKF滤波第121-124页
        5.3.3 计算复杂度第124页
        5.3.4 仿真结果第124-127页
    5.4 基于多视图几何约束的图像与惯导的UKF滤波第127-131页
        5.4.1 UKF滤波策略第127-129页
        5.4.2 实验结果第129-131页
    5.5 本章小结第131-132页
第六章 结论与展望第132-136页
    6.1 主要结论第132-133页
    6.2 工作展望第133-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-150页
作者在学期间取得的学术成果第150-152页
附录A 双视图几何雅可比矩阵的推导第152-156页
附录B 三视图几何雅可比矩阵的推导第156-162页
附录C 协方差矩阵的计算第162-163页

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