| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 燃烧观测的意义 | 第11-15页 |
| 1.3 内燃机典型的燃烧观测方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 基于缸压的观测方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于离子电流的观测方法 | 第16页 |
| 1.3.3 基于曲轴角速度的观测方法 | 第16-17页 |
| 1.3.4 基于缸内光学信号的观测方法 | 第17页 |
| 1.3.5 基于振动信号的观测方法 | 第17-18页 |
| 1.4 基于声学信号的燃烧观测方法分析 | 第18-21页 |
| 1.4.1 内燃机噪声分类 | 第18-19页 |
| 1.4.2 柴油机声学信号燃烧观测可行性研究 | 第19-21页 |
| 1.5 基于声学信号的燃烧观测研究现状 | 第21-25页 |
| 1.6 本课题的研究意义及内容 | 第25-27页 |
| 第二章 发动机实验平台及控制器基础模块开发 | 第27-49页 |
| 2.1 实验台架 | 第27-32页 |
| 2.2 传声器选型和安装 | 第32-33页 |
| 2.3 控制器平台构建 | 第33-41页 |
| 2.3.1 ECU 硬件开发 | 第34-37页 |
| 2.3.2 ECU 基础软件开发 | 第37-39页 |
| 2.3.3 轨压控制算法 | 第39-41页 |
| 2.4 监控标定软件开发 | 第41-42页 |
| 2.5 基于缸压信号的燃烧特征参数计算 | 第42-47页 |
| 2.5.1 缸压真实值获得 | 第42-43页 |
| 2.5.2 缸压信号数字滤波 | 第43-46页 |
| 2.5.3 燃烧参数定义和计算 | 第46-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于小波变换的声学信号燃烧观测特征频段研究 | 第49-63页 |
| 3.1 小波分析 | 第49-51页 |
| 3.1.1 小波分析简介 | 第49-51页 |
| 3.1.2 小波参数的选择 | 第51页 |
| 3.2 声学信号燃烧观测特征频段研究 | 第51-62页 |
| 3.2.1 声学信号燃烧观测特征频段概述 | 第52-53页 |
| 3.2.2 声学信号燃烧观测特征频段的实验研究 | 第53-62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于声学信号的非正常燃烧诊断方法研究 | 第63-88页 |
| 4.1 数学抽象及判别分析 | 第63-66页 |
| 4.1.1 数学抽象 | 第63-64页 |
| 4.1.2 判别分析 | 第64-66页 |
| 4.2 基于声学信号失火检测方法 | 第66-76页 |
| 4.2.1 时频域特征量与失火相关性分析 | 第66-69页 |
| 4.2.2 时域特征量与失火相关性分析 | 第69-74页 |
| 4.2.3 失火诊断模型建立 | 第74-75页 |
| 4.2.4 失火诊断模型测试 | 第75-76页 |
| 4.3 基于声学信号工作粗暴检测方法 | 第76-86页 |
| 4.3.1 时频域特征量与工作粗暴相关性分析 | 第76-80页 |
| 4.3.2 时域特征量与工作粗暴相关性分析 | 第80-84页 |
| 4.3.3 工作粗暴诊断模型建立 | 第84-85页 |
| 4.3.4 工作粗暴诊断模型测试 | 第85-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于声学信号的燃烧相位观测方法研究 | 第88-111页 |
| 5.1 燃烧始点观测方法研究 | 第88-100页 |
| 5.1.1 信号分析及特征频段选取 | 第88-90页 |
| 5.1.2 非燃烧阶段声学信号高斯噪声模型 | 第90-93页 |
| 5.1.3 声学信号特征量与燃烧始点相关性分析 | 第93-95页 |
| 5.1.4 燃烧始点观测模型建立 | 第95-98页 |
| 5.1.5 燃烧始点观测模型测试 | 第98-100页 |
| 5.2 最大压升率时刻观测方法研究 | 第100-109页 |
| 5.2.1 信号分析及特征频段选取 | 第101-102页 |
| 5.2.2 声学信号特征量与最大压升率时刻相关性分析 | 第102-104页 |
| 5.2.3 最大压升率时刻观测模型建立 | 第104-106页 |
| 5.2.4 最大压升率时刻观测模型测试 | 第106-109页 |
| 5.3 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 声学信号燃烧观测的嵌入式实现方法 | 第111-125页 |
| 6.1 软硬件并行实现方法 | 第111-115页 |
| 6.1.1 总体处理流程 | 第111-113页 |
| 6.1.2 软硬件并行架构 | 第113-115页 |
| 6.2 声学信号硬件处理 | 第115-118页 |
| 6.2.1 信号调理滤波 | 第115-116页 |
| 6.2.2 TC1766 单片机 | 第116-118页 |
| 6.3 声学信号燃烧观测嵌入式软件 | 第118-123页 |
| 6.3.1 发动机曲轴位置处理及微齿系统建立 | 第118-119页 |
| 6.3.2 基于角度触发的声学信号采集 | 第119-120页 |
| 6.3.3 基于 DMA 的声学信号数据高速并行传输 | 第120-121页 |
| 6.3.4 基于 DSP 核的 FIR 滤波 | 第121-122页 |
| 6.3.5 声学观测算法计算核实现 | 第122-123页 |
| 6.4 声学信号燃烧观测方法的实时性验证 | 第123-124页 |
| 6.5 本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 全文总结及展望 | 第125-127页 |
| 7.1 全文总结 | 第125-126页 |
| 7.2 工作展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
