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中国股票市场时变信息风险的测量与定价研究

中文摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 本文的主要内容和结构第12-14页
    1.3 本文的创新点第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 信息风险测量与定价研究现状综述第16-28页
    2.1 信息风险的定义第16-17页
    2.2 信息风险测量与定价的国内外研究现状第17-26页
        2.2.1 信息风险测量的国内外研究现状第17-24页
        2.2.2 信息风险定价的国内外研究现状第24-26页
    2.3 信息风险(信息不对称)测量与定价研究现状的总结与思考第26-27页
        2.3.1 EKOP 模型对中国证券市场适用性的思考第26页
        2.3.2 未来信息风险测量研究方向的思考第26-27页
        2.3.3 未来信息风险定价研究方向的思考第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 考虑对称性冲击与消息状态时变的时变信息风险测量第28-57页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 消息时变的知情交易概率模型的构建与计算方法第29-48页
        3.2.1 EKOP_PIN 模型和 DY_APIN-PSOS 模型介绍第29-43页
        3.2.2 NV_APIN-PSOS 模型的建构第43-48页
    3.3 实证结果分析第48-55页
        3.3.1 样本选择与数据描述第48页
        3.3.2 各种模型的最大似然估计结果第48-53页
        3.3.3 日间 APIN、PSOS 的估计结果第53-55页
        3.3.4 模型的选择第55页
    3.4 研究结论第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于 MMPP 模型的时变信息风险测量第57-66页
    4.1 基于 MMPP 模型的时变信息风险测量模型的建构第57-62页
        4.1.1 基于 MMPP 模型的交易笔数的建模第57-60页
        4.1.2 日频信息风险(信息不对称)指标的构建第60-62页
    4.2 基于 MMPP_PIN 模型的信息风险测量的实证分析第62-64页
        4.2.1 数据描述和样本选择第62-63页
        4.2.2 实证结果与分析第63-64页
        4.2.3 MMPP_PIN 模型估计 PIN 的适用性检验第64页
    4.3 研究结论第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 基于久期视角的时变信息风险测量第66-93页
    5.1 引言第66-67页
    5.2 基于久期视角无卖空限制的时变信息风险测量模型第67-77页
        5.2.1 ACD 模型第67-70页
        5.2.2 TTTW_PIN 模型第70-77页
    5.3 基于久期视角考虑卖空限制的时变信息风险测量模型的建构第77-80页
        5.3.1 SS-TTTW_PIN 模型建立的思路第78页
        5.3.2 SS-TTTW_PIN 模型中的交易久期建模第78-80页
    5.4 基于久期视角考虑卖空限制的时变信息风险测量的实证研究第80-92页
        5.4.1 样本选择与数据描述第80-82页
        5.4.2 TTTW_PIN 和 SS-TTTW_PIN 模型的极大似然估计结果第82-89页
        5.4.3 日内 PIN 估计结果第89-91页
        5.4.4 模型的选择第91-92页
    5.5 研究结论第92页
    5.6 本章小结第92-93页
第六章 基于时变信息风险测量的 H 股折价研究第93-109页
    6.1 引言第93-94页
    6.2 中国股票市场介绍和相关文献回顾第94-97页
        6.2.1 中国股票市场介绍第94-95页
        6.2.2 相关文献回顾第95-97页
    6.3 基于时变信息风险测量的 H 股折价的实证研究第97-107页
        6.3.1 时变信息风险的测量第97-99页
        6.3.2 控制变量的选取第99页
        6.3.3 实证分析第99-107页
    6.4 研究结论第107-108页
    6.5 本章小结第108-109页
第七章 总结与展望第109-112页
    7.1 全文总结第109-110页
    7.2 研究展望第110-112页
附录1:日间 APIN PSOS 的估计结果第112-116页
附录2:好消息坏消息和无消息发生的概率及 PIN第116-118页
附录3: 日内 PIN 估计结果第118-122页
参考文献第122-132页
发表论文与参加科研项目情况第132-133页
致谢第133页

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